如何检查mysql表碎片化

select TABLE_NAME, TABLE_SCHEMA, Data_free from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA NOT IN (‘information_schema‘, ‘mysql‘) and Data_Free >0;
+-----------------+--------------+-----------+
| TABLE_NAME      | TABLE_SCHEMA | Data_free |
+-----------------+--------------+-----------+
| City            | world_innodb |   5242880 |
| City_Copy       | world_innodb |   5242880 |
| Country         | world_innodb |   5242880 |
| CountryLanguage | world_innodb |   5242880 |
| a               | world_innodb |   5242880 |
| t1              | world_innodb |   5242880 |
| t2              | world_innodb |   5242880 |
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时间: 2024-10-17 00:17:16

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mysql表碎片的查询自己回收

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在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 现在,我们先来看一个具体的例子.在这里,我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据. --创建DEMO表  id int unsigned,  body text  ) engine

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Mysql Innodb 表碎片整理

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索

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作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2010-03-07 show processlist 命令非常实用,有时候mysql经常跑到50%以上或更多,就需要用这个命令看哪个sql语句占用资源比较多,就知道哪个网站的程序问题了. processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show pr

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oracle 数据库碎片化管理

******************************************************************************** 1.表空间碎片 ******************************************************************************** ----1.查看fsfi值 select a.tablespace_name, trunc(sqrt(max(blocks)/sum(blocks))* (10