CUDA笔记 -- 1

下午仔细研究了两个程序,然后搜了一下解决方法 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de28fbd01011cru.html http://blog.csdn.net/chevroletss/article/details/48130953 http://www.cnblogs.com/liangliangdetianxia/p/3984761.html

找了不知道多少教程,终于找到靠谱的nsight的: http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8003644 还有两个视频的相关:

1. __device__ 函数的声明和定义 函数头文件device.h extern __device__ void helloworld(); 其实就是声明一下函数 #include <stdio.h> __device__ void helloworld() { printf("Hello world!\n"); } 原文地址:https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/8117190.html

转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介 DIGITS特性 资源信息 说明 DIGI

使用VS2013编译CUDA程序时,可能会遇到以下问题: 1.error MSB3721: "D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing\Toolkit\CUDA\v7.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "D:\Program Files\Mic

近期对CUDA的理解,是对库的利用. 1 nvcc.exe是CUDA C编译器. 2 cudart.dll是CUDA运行时API动态链接库. 3 在Sdk目录下,\lib有CUTIL.CUDPP等函数库的库文件 4 cutil中的函数以cut__为前缀 5 如果要将SDK中的代码直接用于其他工程中,一定要注意将带有_kernel后缀的.cu文件排除在编译外,避免重复定义.

Paper:V. Vineet, P. J. Narayanan. CUDA cuts: Fast graph cuts on the GPU. In Proc. CVPR Workshop, 2008. 原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html 问题概述:Graph cut是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmenta

最近几天开始接触深度学习,鉴于深度学习对速度和GPU计算的要求以及在网络层数不断加深后求导计算的复杂度不断增加,打算搭建一个Theano平台(抛弃Matlab),仅供自己娱乐下(花式灌水)... 主要步骤: Theano之CPU计算 搭建CUDA & VS2010 Theano之GPU计算 1.Theano之CPU ONLY 安装Theano的条件: 需要安装Numpy,Scipy,Noise等等python的包.下载Anaconda(去官网下载这个http://www.continuum.io

终于实质分析线程的内容了:按照SIMD的方式,每32个线程称为一个线程束,这些线程都执行同一指令,且每个线程都使用私有寄存器进行这一操作请求. 忽然觉得,做CUDA的程序就像是去北京上班:写MPI之后,还要看Pthread,再转换去上英语课写一堆作业,又要看看jquery有时写个页面难免用到:而去北京,早上坐公交赶到车站,进站等车上车休息,下车跑到地铁再倒车.这就是CUDA.写CUDA就是具备折腾的能力,一会儿学术,一会儿技术.