Python 的消息队列模块（pika）

  1. parameters = pika.ConnectionParameters(‘localhost‘,5672,‘/‘,credentials    )    　　#参数
  2. connection = pika.BlockingConnection(parameters)    #连接
  3. channel = connection.channel()　　# 连接之后的 channel（引导）
  1. channel.queue_declare(queue=‘hello‘)    # 申明
  2. print ‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘
  3. def callback(ch, method, properties, body):
  4. print " [x] Received %r" % (body,)
  5. channel.basic_consume(callback,
  6. queue=‘hello‘,
  7. no_ack=True)
  8. channel.start_consuming()

参考链接：

http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/41946521

时间： 2024-10-25 05:24:43

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python之消息队列

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

python中消息队列RabbitMQ的使用

1,简介 RabbitMQ(Rabbit Message Queue)是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发. 1.1关键词说明: Broker:消息队列服务器实体.Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列.Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列.Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来.Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递.vhost:虚拟主机,一个b

python 操作消息队列

图示 其中P指producer,即生产者:C指consumer,即消费者.中间的红色表示消息队列,实例中表现为HELLO队列. 往队列里插入数据前,查看消息队列 $sudo rabbitmqctl list_queues Listing queues ... celeryev.db53a5e0-1e6a-4f06-a9f7-2c104c4612fb 0 ...done. 插入消息队列代码 #in_queue.py #coding=utf8 import pika connection = pik

python之celery队列模块

一.celery队列简介 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 1.1使用场景 1.你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情. 2.你想做一个定时任务,比如每天检测一下你们所有客户的资

python使用消息队列RabbitMq（进阶）

import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel = connection.channel() #声明queue channel.queue_declare(queue='hello') # RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go

Python RabbitMQ 消息队列

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用

Python中queue消息队列模块

from queue import Queue from queue import PriorityQueue print("Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素.\n") q = Queue() for i in range(3): q.put(i) while not q.empty(): print(q.get()) print("与标准FIFO实现Queue不同的是,LifoQueue使

python 实现多个线程间消息队列传递，一个简单的列子

#-*-coding:utf8-*-"""Producer and consumer models: 1. There are many producers and consumers at the same time, but they complement each other. Implemented by message queuing to achieve at the same time production and consumpion processing.

Python并发编程-RabbitMq消息队列

消息中间件 --->就是消息队列 异步方式:不需要立马得到结果,需要排队 同步方式:需要实时获得数据,坚决不能排队 subprocess 的Q也提供不同进程之间的沟通 应用场景: 买票,抢购 堡垒机批量发送文件 Centos6.x系统编译安装RabbitMQ 一.系统环境 [[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) [[email protected] ~]# uname -r 2.6.32-