SQL效率问题

关于in和or的效率对比：http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html

SQL语句效率：http://wenku.baidu.com/link?url=NE6iSwPibvMjL1y8dOJExUO31KkdgP5LgIg2hI9dIgoeA5yLXVzTDgtotFlHDul10mbhwsTdfIEI6D7cf40Nmbfeh9K5Fb4aZMNmJBpT72S

Mysql执行计划解读：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/11/2765237.html

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SQL效率的几点心得

这几天一直在写SQL,有时候对比同样效果的SQL语句,可是查询所需要的时间有时候相差很多,下面总结遇到的几个点: 1.between   and 在有些时候自己比较喜欢使用这个语句,因为可以通过把数据变成number型然后省去大于号小于号,比如比较常用的查询一个月的数据. select * from table1 where to_number(to_char(createdate,'yyyymmdd')) between 20140901 and 20140930 --用于查询一个月的数据 这

sql效率

判断数据库是否有某条记录:select 1 from xxx where xxx (效率:1> colname > *) 清空表记录: truncate table xxx  > delete from xxx 多表查询: select * from xxx A left join  xxx B on A.x = B.x where xxx    > select * from xxx A where A.x in (select B.x from xxx B);

PLSQL_在执行1亿条资料插入长脚本如何判断需耗时多久v$sql / v$sqltext / v$sqlarea / v$sql_plan（案例）（监控SQL效率）

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使用OPEN SQL效率原则

①尽可能减少满足条件的数据条目数量,因为在数据查询过程中,所有满足条目的数据将通过网络从数据库服务器中被加载至应用服务器内存. ②减少传输的数据量,以减少网络流量. ③减少访问的数据库表数量,该原则的实现主要依赖于底层数据库的设计优化. ④减少查询难度,可以通过整理选择标准来实现. ⑤减少数据库负载,因为一个底层数据库可能同时支持多个应用服务器. 进行数据选择之前,需要明确下述四个问题: (1)要读取什么数据(哪些表字段)? SELECT子句用于确定读取数据库表中的哪些字段. (2)从哪个(或哪

提高SQL查询效率(SQL优化)（转载）

(转自http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359) 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表

测试数据库sql声明效率

书写sql当被发现的声明.对于所期望的结果通常是更好地执行. 当面对这些实现的时候如何选择它的最好的,相对来说?这导致了这个博客的话题,如何测试sql效率 以下介绍几种sql语句測试效率的方法,大多数是从网上查找的,然后再一一測试了一下.最后我自己做了一个又一次的整理. 1. 測试sql语句运行时间的方法,获得查询前后时间差 declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate()

提高SQL查询效率的常用方法

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句