opencv官宣

顺德40年:一个中国改革开放的县域发展样板 基本是顺德各方官宣的汇编整理,内容比较虚.企业的故事讲的太少,内容还都基本见过. 总体评价2星,不推荐阅读. 以下是书中一些内容的摘抄: 1:1978年5月,一位名叫杨钊的香港客商通过罗湖口岸来到了珠三角腹地的顺德县.三个月后,设在顺德容奇镇的“大进制衣厂”正式开工.顺德人普遍认为,这是中国内地第一家真正的“三来一补”企业.P2 2:在顺德的观感和体会,极大地改变了费孝通对“珠江模式”的认识.在中国城镇化研究领域,费孝通最早提出了“苏南模式”和“温州模

苹果又要搞事情了 KlipC紧随其后 苹果官宣了:9月10日10点(当地时间),在位于美国加州的Apple Park举行2019年的秋季发布会.新一波抢钱利器在路上了....新Iphone, Macbook Pro,Apple Watch Series 5.....各大媒体已经开始了对苹果新产品的概念性预测及新款机型的技术性预测.更甚有网友开始调侃今年苹果的Logo.如下图: 看到这个,你想到了什么?KlipC真的不得不佩服这些网友们的想象里,请看下图: 不要笑,看到这几个网友的调侃后,真的觉得

基本图形的绘制,官方文档给了一个实例,绘制下面两幅图形,分别使用了圆,椭圆,矩形,多边形,线等构造. 主要是使我们了解到如何构建这些形状,以及如何使用两种数据类型Point和Scalar分别定义点和颜色: 先放图: 完整代码如下: 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\

Canny边缘检测 先不说函数作用,来代码: 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"" ) 6 7 using namespace std; 8 u

laplace边缘检测方式 不同于sobel的一阶导数式边缘检测,laplace算子是将图像的横纵都考虑进来的一种检测,主要使用的是二阶偏导数进行离散变换: 因为laplace也是使用分析梯度的方式进行变换,所以实际上调用的是sobel的方法.在上一篇上有体现,就是在两个方向上分别使用sobel计算结果. 代码如下: 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5

制作自己的filter, 主要使用filter2D函数: 先上代码: 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7 8 int main(void) 9 { 10 Mat src,dst; 11 12 Mat kernel; 13 Point anthor; 14 do

图像显示并转化为黑白输出到新文件 code: 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"" ) 6 7 using namespace std; 8 u

重映射(remapping) 主要涉及函数 remap 因为重映射函数所做的就是通过相应的矩阵参数,将原图像对应的像素点按照参数表达式重新排列到目标矩阵,所以通过不同的算法的描写可以形成许多操作: 1.保持原样: 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\"win

sobel边缘检测(导数运算) 主要函数Sobel() 1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7 8 void showImg(const string &win_name,const Mat &img) 9 { 10 namedWindow(win_name