不同的二叉搜索树-python

https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/
思路：对于n个数，1,2,3,4，，，，i，，，n。以i为节点时，i前面的序列作为左子，i右边的作为右子树。左右子树时有顺序的，因此可以忽略具体值得大小，只需要看序列的个数。假设长度为n的序列的有F(n)种构造个数，那么以第i个节点为跟节点的时候个数为前后两个新的序列能够构造的个数的乘积。即F(i,n)=F(i-1)F(n-i)，所以总个数为：
$F(n) = \sum_{i=1}^{n}{F(i-1)F(N-I)}$

class Solution(object):
    def numTrees(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        res = [0] * (n+1)
        res[0] = 1
        res[1] = 1
        for i in range(2, n+1):
            for j in range(1, i+1):
                res[i] += res[j-1]*res[i-j]
        return res[-1]

原文地址：https://www.cnblogs.com/dolisun/p/11437406.html

时间： 2024-10-08 05:21:35

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二叉搜索树(python)

# -*- coding: utf-8 -*- class BSTNode(object): def __init__(self, key, value, left=None, right=None): self.key, self.value, self.left, self.right = key, value, left, right class BST(object): def __init__(self, root=None): self.root = root @classmetho

用Python实现数据结构之二叉搜索树

二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节

二叉搜索树(BST)---python实现

github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 二叉搜索树定义 ??二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉排序树(Binary Sort Tree). ??二叉搜索树是具有有以下性质的二叉树: ??(1)若左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于或等于它的根节点的值. ??(2)若右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于或等于它的根节点的值. ??(3)左.右子树也分别为二叉搜索树. 2. 二叉搜索树的相关操作 2.1 插入操作 ??从根节点开始,若插入

剑指offer python版 二叉搜索树与双向链表

from collections import deque class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class Tree(object): """ 非二叉搜索树,建树的时候values中的顺序需要注意 之后有时间会改成二叉搜索树 """ def __init__(self): self.root =

判断一棵树是否为二叉搜索树（二叉排序树） python

输入一棵树,判断这棵树是否为二叉搜索树.首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: (3)左.右子树也分别为二叉排序树: (4)没有键值相等的节点 #方法1,直接判断 直接判断的关键在于不能只是单纯地判断根.左.右三个节点的大小关系,左子树的右节点不仅要大于父节点,还要小于父节点的父节点,右子树的左节点

python 二叉搜索树相关代码

class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class OperationTree: def insert(self, root, val): if root is None: root = TreeNode(val) elif val < root.val: root.left = self.insert(root.left, val) elif val >

62.二叉搜索树的第k个节点(python)

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[LeetCode] 255. Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列

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