拜托,别再问我 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS 好吗?

关于 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS 这些词语,看起来好像挺专业。但实际上,我认为是这是每个程序员必懂的知识点了,你可以搞不懂它们怎么计算的,但是你最少要知道它们分别代表什么意思吧?!


QPS

QPS:全名 Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

简单的说,QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。

在网上,我看到有人在介绍 QPS 时,这样说:QPS 代表的是单个进程每秒请求服务器的成功次数。但是 QPS 在百度百科中或维基百科中并没有强调单个进程,它主要是强调服务器的处理能力。

服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试,统计处 web 服务器的吞吐量和负载。


TPS

TPS 即 Transactions Per Second 的缩写,每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。

TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

Qps 基本类似于 Tps,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个 Tps;但一次页面请求,可能产生多次对服务器的请求,服务器对这些请求,就可计入“Qps”之中。

例如,访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次,包括一次 html,一次 css,一次 js,那么访问这一个页面就会产生一个“T”,产生三个“Q”。


PV

PV(page view)即页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

PV 即 page view,页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新,访问量累计。

根据这个特性,刷网站的 PV 就很好刷了。

与 PV 相关的还有 RV,即重复访问者数量(repeat visitors)。

UV

UV 访问数(Unique Visitor)指独立访客访问数,统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据),一台电脑终端为一个访客。

可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的 cookies 实现的。如果更换了 IP 后但不清除 cookies,再访问相同网站,该网站的统计中 UV 数是不变的。如果用户不保存 cookies 访问、清除了 cookies 或者更换设备访问,计数会加 1。00:00-24:00 内相同的客户端多次访问只计为 1 个访客。

根据这个特性,如果有人让你刷 UV,也很好的刷!


IP

IP(Internet Protocol)独立 IP 数,是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面,即统计不同的 IP 浏览用户数量。同一 IP 不管访问了几个页面,独立 IP 数均为 1;不同的 IP 浏览页面,计数会加 1。IP 是基于用户广域网 IP 地址来区分不同的访问者的,所以,多个用户(多个局域网 IP)在同一个路由器(同一个广域网 IP)内上网,可能被记录为一个独立 IP 访问者。如果用户不断更换 IP,则有可能被多次统计。


GVM

所谓的 GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 这个“大箩筐”里。

电商是很在意 GMV 的,拼多多的优惠券事故,估计就能产生不少 GMV。

根据 GMV 的统计方法,如果有人让你帮忙刷 GMV,你就可以一直下单,然后一直退款。


RPS

RPS 代表吞吐率,即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述,单位是 reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。
某个并发用户数下单位时间内能处理的最大的请求数,称之为最大吞吐率。

有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式,只是叫法不同而已。RPS/QPS,可以使用 apche ab 工具进行测量。

听说学会这套就可装 B 了。

除了上面这些关键词,常见的还有:响应时间(RT) ,吞吐量(Throughput) ,并发用户数等。淘宝还有 OPS,会话次数(网站访问量)Session 等。

From:https://www.citrons.cn/jishu/226.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/imxiu/p/11232433.html

时间: 2024-10-06 12:37:08

拜托,别再问我 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS 好吗?的相关文章

网站流量分析指标-PV/UV/PR/IP

网站数据分析,经常会统计一个页面或者一个网站或者其他情况的PV/UV.下面简单说一下,这些量PV/UV/PR/IP. 1.PV PV(page view),即页面浏览量,或点击量.通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 用户对一个页面A进行一次刷新(按F5)或者一次通过网址访问,该页面A的pv就会增加1. 2.UV UV(unique visitor),即独立访客数.指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客人数. 一日内访问某个网站或者网页的不同用户数量.  同一个用户对一个

几个并发的术语解释——QPS,TPS,PV

从英文全称翻译出字面意思就OK啦!  PV=page view TPS=transactions per second QPS=queries per second RPS=requests per second pv 是指页面被浏览的次数,比如你打开一网页,那么这个网站的pv就算加了一次: tps是每秒内的事务数,比如执行了dml操作,那么相应的tps会增加: qps是指每秒内查询次数,比如执行了select操作,相应的qps会增加.

一文解读PV/UV/VV/IP (转)

什么是PV? PV即Page View,网站浏览量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量.用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计.一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次.PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量. 度量方法就是从浏览器发出一个对网络

日志分析统计PV UV 独立IP

pv一般都是统计指定页面的点击量,这里用首页来计算 grep "/index.php" /var/log/nginx/access.log | wc -l uv是统计指定页面上真是访问的用户,也就是说同一ip 不管点击多少次都算一个uv grep "/index.php" /var/log/nginx/access.log | awk '{print $1}'| sort | uniq | wc –l 独立ip是统计不管用户点击那个url只要有浏览,就算一个独立ip

【Common】-NO.122.common.1 - pv、uv、ip,tps、qps、rps术语

Style:Mac Series:Java Since:2018-09-10 End:2018-09-10 Total Hours:1 Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation:3 Writer:kingdelee Related Links: http://www.cnblogs.com/kingdelee/ PV 

QPS、PV和需要部署机器数量计算公式(转)

术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式] 原理:每

Mysql 监控性能状态 QPS/TPS【转】

QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了 计算方法 01 QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒 例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1)

[Z]QPS、PV和需要部署机器数量计算公式

QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式] 原理:每天80%的访

[转帖]别再问“分库分表”了,再问就崩溃了!

别再问“分库分表”了,再问就崩溃了! https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html “ 在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到分库分表,分库分表其实涉及到很多难题,今天我们来汇总一下数据库分库分表解决方案. 图片来自 Pexels 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限. 当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能