python基础-深浅拷贝

一丶拷贝

如果l2是l1的拷贝对象,则l1内部的任何数据类型的元素变化,则l2内部的元素也会跟着改变,因为可变类型值变id不变。

阿攀大白话:

原对象任何元素变化,拷贝对象随之变化,这种现象为拷贝.用=来实现.

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = l1

l1.append('g')
print(l1)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘], ‘g‘]

print(l2)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘], ‘g‘]

二丶浅拷贝

如果l2是l1的浅拷贝对象,则l1内的不可变元素发生了改变,l2不变;如果l1内的可变元素发生了改变,则l2会跟着改变。

阿攀大白话:

原对象不可变类型元素变化拷贝对象不变化,但是可变类型类型变化,拷贝对象也随之改变,这种为浅拷贝.用copy.copy()实现

import copy

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.copy(l1)

l1.append('g')

print(l1)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘], ‘g‘]

print(l2)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]]

l1[3].append('g')

print(l1)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘], ‘g‘]

print(l2)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘]]

三丶深拷贝

如果l2是l1的深拷贝对象,则l1内的不可变元素发生了改变,l2不变;如果l1内的可变元素发生了改变,l2也不会变,即l2永远不会因为l1的变化而变化。

阿攀大白话:

原对象无论什么类型的元素改变都不会影响拷贝类型的元素,这个就必然是一个深拷贝.用copy.deepcopy()实现

import copy

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

l1.append('g')

print(l1)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘], ‘g‘]

print(l2)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]]

l1[3].append('g')

print(l1)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘], ‘g‘]

print(l2)

[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]]

原文地址:https://www.cnblogs.com/suren-apan/p/11403368.html

时间: 2024-11-09 08:28:58

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【python之路13】python的深浅拷贝

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

python 赋值 深浅拷贝

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python笔记--深浅拷贝

深浅拷贝 1.对于数字.字符串和元组而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址,例如: >>> n1=123 >>> import copy >>> n2=n1    #赋值 >>> print(id(n2)) 31427456 >>> print n2 123 >>> n2=copy.copy(n1)    #浅拷贝 >>> print(id(n2)) 314

Python 的深浅拷贝 终于明白了

python 深浅拷贝不之前一直不太理解,只是概念性的理解像 1,2 所说,敲完下面代码希望你可以理解. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> l1 = [1,3,5,['a','b','c']] >>> a = l1 >>> b = copy.copy(a) # 浅拷贝 >>>

我要学python之深浅拷贝原理

前言 在c++中参数传递有两种形式:值传递和引用传递.这两种方式的区别我不在此说,自行补上,如果你不知道的话.我先上python代码,看完我们总结一下,代码如下: # copy module import import copy # number and string a = 12 a1 = a a2 = copy.copy(a) a3 = copy.deepcopy(a) # look addr print("==========number=======") print(id(a)