生成流水号的优化

最近写的项目有一个生成流水号的场景，数据需要设置到千万。

场景：客户查询时需要上传文件，为文件生成递增的流水号，需要递增，数量要预留千万。

问题：因为上传文件的频率并不高，所以不适合使用批量操作。但是每次上传都要去oracle数据库读取上一次的流水号，感觉效率很低。

解决方案：原理：使用Redis实现类似于Lazy load的流水号加载. 每次上传先检查Redis中是否有最新的流水号，如果有则直接使用，并将原值更新为自增后的值。如果没有，则从oracle数据库中加载一次存入Redis。 这样可以减少数据库的读取操作，从而优化性能。

可能出现的问题，多个线程同时读取了Redis中的流水号，然后使用后更新，可能出现lost update. (写丢失)。 解决方案：使用同步方法去读取和更新Redis。

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