SA:T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数优化求解——Jason niu

%SA:T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数优化求解——Jason niu

x = 1:0.01:2;
y = sin(10*pi*x) ./ x;
figure
plot(x,y,‘linewidth‘,1.5)
ylim([-1.5, 1.5])
xlabel(‘x‘)
ylabel(‘y‘)
title(‘SA:T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) / x优化求解—Jason niu‘)
hold on

[maxVal,maxIndex] = max(y);
plot(x(maxIndex), maxVal, ‘r*‘,‘linewidth‘,2)
text(x(maxIndex), maxVal, {[‘    X: ‘ num2str(x(maxIndex))];[‘    Y: ‘ num2str(maxVal)]})
hold on

[minVal,minIndex] = min(y);
plot(x(minIndex), minVal, ‘gs‘,‘linewidth‘,2)
text(x(minIndex), minVal, {[‘    X: ‘ num2str(x(minIndex))];[‘    Y: ‘ num2str(minVal)]})

%SA:T2法利用Matlab自带的SA工具箱optimtool通过GUI调用@Jason_niu函数实现对一元函数优化求解—Jason niu
function fitnessVal = Jason_niu( x )

原文地址:https://www.cnblogs.com/yunyaniu/p/8490395.html

时间: 2024-08-28 21:25:31

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【转】利用matlab生成随机数函数

原文地址:利用matlab生成随机数函数 rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵  rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) betarnd:贝塔分布的随机数生成器 binornd:二项分布的随机数生成器 chi2rnd:卡方分布的随机数生成器 exprnd:指数分布的随机数生成器 frnd:f分布的随机数生成器 gamrnd:伽玛分布的随机数生成器 geornd:几何分布的随机数生成器 hygernd:超几何分布的随机数生成器 lognrnd:对数正态分布

c程序设计 8.15写几个函数:①输个职工的姓名和职工号;②按职工号由小到大顺序排序,姓名顺序也随之调整;③要求输入一个职工号,用折半法找出该职工的姓名,从主函数输入要查找的职工号,输出该职工

8.15写几个函数:①输个职工的姓名和职工号:②按职工号由小到大顺序排序,姓名顺序也随之调整:③要求输入一个职工号,用折半法找出该职工的姓名, 从主函数输入要查找的职工号,输出该职工. 写的时候为方便输入,我设的是输入3名职工的信息. #define N 3 #include <stdio.h> #define N 3 #define LEN 20 //定义一个结构体类型 struct student{ char name[LEN]; int num; }; int main(){ int n

如何编写一个没有主函数的C程序

From Quora:https://www.quora.com/How-can-I-write-a-C-program-without-a-main-function Question:我如何才能写一个没有主函数的C程序? Answer From Travis Hance: 你可以编译任何一个C程序,无论有没有主函数,或者是一个对象文件(.o文件).只有当你把所有对象文件链接起来,去组成一个可执行文件,你才需要主函数. 如果你想更深入的去了解,你学要知道一些平台特性. 例如在Linux上,一个

利用matlab自带函数快速提取二值图像的图像边缘 bwperim函数

clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ? 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesunsh

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最近开始了模式识别的学习,在此之前需要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义,也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每个环节,从事着模式识别的活动.可以说每个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动.坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路,对观察到的现象作出判断,对听到的声音作出反应,判断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们判断是非,判别事物的过程

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