http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981 是什么 VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装. Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder,他最大的好处是,可以让每一个python项目单独使用一个环境,而不会影响python系统环境,也不会影响其他项目的环境. Virt

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

virtualenv是Python中常用的虚拟环境.可以理解为属于Python的虚拟机. 在Linux和Mac系统上,virtualenv环境是很方便配置的,但是在windows平台上比较麻烦,记录下来和大家分享. 安装 Python 注:本次配置的Python版本是 2.7.X,也就是老版本,新版本Python 3.X 有一些库不支持,所以没有使用. window下Python 2.7.x的配置就不多说,网上资料很多,可以参见这里.只是下载时候下载 2.7.X 版本.同时,切记将Python

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我

前言 嘿,各位小伙伴们,晚上好呀,新年快乐,注意预防流感哈,就不要出去浪了,万一中奖了,嗯...,还是当个宅男,宅男无敌,哈哈哈, 过年了,村都被封了,哎,出都出不去,想着干点啥,就把以前没完善的继续完善一下,今天呢,还是继续说python的虚拟环境,因为上次的虚拟环境,写的并不是太完整,还差一些,因为我写的,主要是针对除初学者或者接触过一点的,基础不是太好的,所以用了很多图片,上次的太长了,只能分成两次了,好了,咱们开始正文吧 python虚拟环境配置(上):https://www.cnblo

Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda 是 Pyt

创建虚拟环境 cmd去到你的工作目录E:\. 创建虚拟环境, 运行命令: [email protected] MINGW64 /e$ virtualenv env_mysiteNew python executable in E:\env_mysite\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel...done. 激活虚拟环境  配置库 安装好虚拟环境后,此时ENV只是一个出装的python而已,如果需要这个环境满你的App的库的需求,还

快速部署Python应用:Nginx+uWSGI配置详解 相比于PHP,Python应用的部署很麻烦,比较常用的方法有fcgi与wsgi,然而这两种都很让人头痛.文章介绍了Nginx+uwsgi的简便方法,来快速的部署Python应用. AD: 在PHP里,最方便的就是deployment了,只要把php文件丢到支持PHP的路径里面,然后访问那个路径就能使用了:无论给主机添加多少PHP应用,只要把目录改好就没你的事了,完全不用关心php-cgi运行得如何,deployment极为方便. 反观Py