Scala语言之高阶函数（4）

==> 常用函数讲解

        ---> map   作用于列表中的每一个元素

// 定义一个列表 
val list= List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)

// list 列表中的所有元素乘以2
list.map((i:Int) => i*2)

// 使用 foreach 做相同的操作，foreach 不会返回值
list.foreach((i:Int) => i*2)

        ---> filter    过滤返回值为 False 的元素

val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)

list.filter((i:Int) => i%2==0)
// 返回结果为：List[Int] = List(2, 4, 6, 8)
// 还可写作
num.filter(_%2==0)

        ---> zip 将两个数组合并

List(1,2,3).zip(List(4,5,6))
// 输出结果为
List[(Int, Int)] = List((1,4), (2,5), (3,6))

        ---> partition    将符合过滤规则的元素放在一个分区，将不符合过滤规则的放在别一个分区

List(1,2,3,4,5,6,7,8,9).partition((i:Int) => i%2==0)
// 输出结果为：(List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8),List(1, 3, 5, 7, 9))

        ---> find   找到列表中第一个符合规则的元素

        ---> flatten  压平操作，将三维数组转化成二维数组或将二维数组转化为一维数组，需要注意的是，转化时必须保证每个元素还能够再进行提取，否则会报错

List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten

// 如果要继续进行压平操作，刚会报错
List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten
error:
<console>:12: error: No implicit view available from Any => scala.collection.GenTraversableOnce[B].
List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten

// 若要继续压平操作，需将处理处理修改一下
List(List(List(1),List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten

// 结果为：List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

        ---> flatMap    相当于 Map 与 flatten 两个功能的结合体

val list = List(List(1,2,3),List(4,5,6))
// 此处的 x 相当于将源数据 flatten 压平后得到的结果，然后对每个元素进行操作
list.flatMap(x=>x.map(_*2))
// 此条语句等价于以下两步操作
val x = list.flatten
x.map(_*2)

==> 闭包    函数的嵌套

        ---> 定义普通函数： 

def myfun(x:Int, y:Int):Int = x * y

        ---> 采用闭包

// 定义一个闭包函数，其中，x 为乘数因子，即：乘以的倍数（我自己理解为被乘数），y 是使用函数传入的参数
def myfun(x:Int)=(y:Int) => x * y

// 第一步先定义自己函数的模型
val mytest = myfun(2)

// 使用自己定义好的函数模型，传入参数
mytest(20)

==> 柯里化  一个数学家的名子，其本质是将一个多参数函数转换成函数链，每个节点上都有一个单一参数的函数

举例：

def add(x:Int, y:Int):Int = x + y

def add(x:Int)(y:Int) = x + y

原文地址：http://blog.51cto.com/songqinglong/2071922