3 -14 迭代 和列表 生成器

列表生成式 执行效率高 简洁

a = []for i in range(5):    a.append(i*2)print(a)

列表形式

[a * 2 for a in range(5)]    ##列表形式 执行效率低   主要是先完成生成 再展现 占用内存

##同样 可以传入函数  还执行

def aa(name):
    print(‘ni hao %s‘%name )
print [a * 2 for a in range(5)]
[aa(i) for i in range(5)]        

生成器 ：当你调用的时候还会给出结果 从而大大提高了调度性能 

b = (a * 2 for a in range(50000))print(b)

<generator object <genexpr> at 0x000000000256D3A8>   ### 返回的只是一个内存地址

方法  b.next ()

python   3.x 是  b.__next__()   只能调取下一个  没有别的 方法再调取 上一个

def  aa(num):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < 10:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n+=1

aa(10)

列表生成

def  aa(num):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < 10:
        yield (b)    ###当启用yield的时候生成的结果是一个内存地址 变成了生成器
        a,b = b,a+b
        n+=1

aa(10)    ###返回值就变成了一个生成器
###结果    <generator object aa at 0x00000000025AD3A8>
cc = aa(10)
print(cc.next())
print(‘-----------‘)   ### 目前达到了随意进出一个程序 来执行想要的操作
print(cc.next())
print(‘============‘)

原文地址：https://www.cnblogs.com/th-lyc/p/8572728.html