【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】归并排序 Merge Sort

【归并排序】这里我们利用递归算法不断地将列表一分为二，base case就是列表中没有元素或者只剩一个元素，因为此时这个子列表必然是正序的；然后再逐步把两个排序完成的子列表合并成一个新的正序列表，直到所有元素排序完毕。

【示意图】这是一个从下至上的过程（Bottom-Up）

　　将列表不断从中间分成两个子列表，直到到达最底部，子列表中只有一个元素

　　然后，从下至上不断合并两个子列表，将两个子列表的所有元素排序形成一个新的列表。

【 implementation of merge sort 】

　　可以利用print查看每一步做了哪些操作。

【 performance analysis 】

　　时间复杂度是O(n*log n)；但是合并的过程需要多余的空间，空间复杂度为O(n)。

原文地址：https://www.cnblogs.com/jade-91/p/8323780.html

时间： 2024-07-30 02:13:20

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】归并排序 Merge Sort的相关文章

Python学习笔记——数据结构和算法（一）

1.解压序列赋值给多个变量任何的序列(或者是可迭代对象)可以通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量. 唯一的前提就是变量的数量必须跟序列元素的数量是一样的. >>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]>>> name, shares, price, date = data >>> name, shares, price, (year, mon, day) = data >>>

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】哈希表 Implementation of a Hash Table

Python内建的字典就是用 hash table实现的.这里我们只是通过实现自己的hash table来加深对hash table 和hash functions的理解. [ 概念1: Mapping (映射)] 字典通过键(Key)来索引.一个key对应一个存储的value.任意不可变的数据类型均可作为key. [ 概念2:Hash Table (哈希表)] Hash Table根据key直接访问在内存存储位置的数据结构,因而加快了查找速度 (O(1)). 下图是一个size为11的空的Ha

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】冒泡排序 Bubble sort

推荐一个可视化的网站 [ Visual Algo ]: URL= 'https://visualgo.net/en/sorting' 这个网站给出了各种排序算法的原理和过程,通过动态形式直观得展现出来.另外还给出了相关的pseudo-code,以及具体执行到code的哪一步. [冒泡排序] 需要重复地走访需要排序的数列.走访过程中比较相邻两个items的大小,如果顺序不对,则交换两个items. 因此,每完成一次走访(pass),需要排序的部分的最大值就会移动到合适的位置. 这个过程看起来就像每

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】插入排序 Insertion Sort

[插入排序]:每次保证列表最左端子序列是排好顺序的,然后取下一个元素,扫描其左端的子序列,将其中大于目标元素的元素右移一个位置,直到找到合适的位置将目标元素插入子序列中.逐步增大排序完成的sublist的长度,最终完成整个列表的排序算法思路如下: 1. 列表最左边第一个元素认为已经排序好了 2. 取下一个元素(目标元素),在它前面已经排序完成的子序列中从后向前扫描 3. 如果子序列中被扫描的当前元素大于目标元素,则将当前元素右移一个位置 4. 重复第3步,直到被扫描的元素小于或等于目标元素 5

[学习笔记]数据结构与算法

1.排序简单排序:?冒泡排序:将n个数从上往下排列,从第0个数开始依次对前n个.前n-1个.前n-2个数进行比较,保持小数在前大数在后,不符合就交换.在这个过程中,最后一个数始终是最大数.?选择排序:对所有n个.后n-1个.后n-2个依次比较,用一个变量存最小数,一趟比较完成之后,将最小数与所比较数据的第一个数进行交换.在这个过程中,第一个数始终是最小数.?插入排序:从第1个数开始向前扫描比较,小则插入.对于未排序数据,在已排序序列中向前扫描,并找到相应的位置插入.在这个过程中,整个序列局部有序

经典排序算法 - 归并排序Merge sort

经典排序算法 - 归并排序Merge sort 原理,把原始数组分成若干子数组,对每个子数组进行排序, 继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到所有合并完,形成有序的数组举例无序数组[6 2 4 1 5 9] 先看一下每一个步骤下的状态,完了再看合并细节第一步 [6 2 4 1 5 9]原始状态第二步 [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍第三步 [1 2 4 6] [5 9]继续两组两组合并第四步 [1 2 4 5 6 9]合并完成,排序完成输出结

Python学习笔记19（算法）

1.二分查找只能用二分查找查找有序列表 def bin_search(data,val): #data为被查找的列表,val是要查找的值 low = 0 high = len(data) - 1 while low <= high: mid = (low+high)//2 if data[mid] == val: return mid #找到了,返回val所在的索引 elif data[mid] < val: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return

OpenCV之Python学习笔记

OpenCV之Python学习笔记直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记: 请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

python学习笔记之module && package

个人总结: import module,module就是文件名,导入那个python文件 import package,package就是一个文件夹,导入的文件夹下有一个__init__.py的文件, __init__.py可以有两种形式, 一种是直接import多个模块,例如 import fibo import abc 另外一种是 __all__ = ["A","B"] python学习笔记之module && package python的mo

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法 】归并排序 Merge Sort

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法 】归并排序 Merge Sort的相关文章

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】归并排序 Merge Sort

【 python 学习笔记 -- 数据结构与算法】归并排序 Merge Sort的相关文章