Vue掉坑记

前言 文章内容覆盖范围,芝麻绿豆的破问题都有,不止于vue; 给出的是方案,但不是手把手一字一句的给你说十万个为什么! 有三类人不适合此篇文章: "喜欢站在道德制高点的圣母婊" – 适合去教堂 "无理取闹的键盘侠" – 国际新闻版块欢迎你去 "有一定基础但又喜欢逼逼的人" 得得得,老子知道你厉害了,你好牛逼,这些问题那么简单,都是小白看的 这种傻瓜文,简直浪费老子的时间! 对于以上三类人,走吧,这里不是你来装逼的地方. 你们也不值得看老子花那么多

前言 发现群里有些问题的提问重复率太高了,每次都去回答,回答的贼烦.这里做一个大体的汇总,废话不多说,直接开始给出方案,不是手把手..若是连问题和解决都看不懂的..应该去补充下基础知识 问题汇总 Q:安装超时(install timeout) 方案有这么些: cnpm : 国内对npm的镜像版本 /* cnpm website: https://npm.taobao.org/ */ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taoba

首先,第一点: 定义一个模板 home.vue <template> <div class="hello"> <h1>hello</h1> </div> </template> <script> export default { name: 'hello', data () { return { } } } </script> 这些是必须的,不然会报错 然后是路由中定义 只要import 了

<<Python编程:从入门到实践>>踩坑记 Django Django Python 19.1.1.5 模板new_topic 做完书上的步骤后,对主题添加页面经行测试,但是浏览器显示 服务器异常. 个人采用的开发环境是virtual studio code , 测试起来很是难受,因为我配置的debug环境,断点操作没有作用. 经过我不断的测试,才发现我失败的原因是由于之前的误操作,先建立new_pizzas.py后改为new_pizzas.html的,错误就在这里.在我之后新建

前言: 之所以要写这个系列是因为在移植项目到ASP.NET Core平台的过程中,遇到了一些“新变化”,这些变化有编译方面的.有API方面的,今天要讲的是编译方面的一些问题.我把它们整理后分享出来,以便各位博友不要再遇到这些坑. 在Dotnet Core RC2版本中,project.json 管理着整个项目,包括编译文件.依赖包管理.版本信息.平台依赖与发布等功能. 关于项目中引用: 比如我们一般看到Project.json中一般会有如下内容: "dependencies": { &

UiAutomator2.0升级填坑记 SkySeraph May. 28th 2017 Email:[email protected] 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com 啰嗦 Google Android Developers 在2015年3月就发布了UiAutomator 2.0版本(下文简称U2),而公司的核心产品中用到还是UiAutomator老版本(下文简称U1),业界用U2的也不是很多,虽然有诸多问题和不便(如高版本OS中不支持Remo

今天写的一个服务程序,有人报告获得的数据中文乱码,而我是用 apache 通过 httpComponents 去取得数据的,于是开启日志的 debug 级别. 在日志里果然发现中文不见了,有乱码出现: 2014-07-02 16:35:01.348 DEBUG [Wire.java:86] http-outgoing-8 << "<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>... subject=&q

在一个群里看到,码代码除了主线外,还是一个和各种toollist抗争的过程. 和一个同学聊到,工资只是零花钱,一定要习得赚取生活费的技能. 被一个同学问到,两个方向或者两个问题的冲突,除了资源互斥,还有时间线上的不可逆转冲突. 这几天跟中了邪似的,每次我想做正事的时候,例如修改程序,看游戏代码,总是会被意料之外的事情给打断,这种正事无法启动的情况十分打击我的积极性... 例如刚打开vs,发现昨天手误点到的更新导致今天出错,之后又修复vs,修复vs的时候,发现源文件已删除:不小心修改了平台工具集,

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计