【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十五之铭文升级版

铭文一级：[木有笔记]

铭文二级：

第12章 Spark Streaming项目实战

行为日志分析：

1.访问量的统计

2.网站黏性

3.推荐

Python实时产生数据

访问URL->IP信息->referer和状态码->日志访问时间->写入到文件中

本地与虚拟机都要装了python才能运行

重要代码：

#coding=UTF-8

#数组最后一个没有“,”

url_paths = [
　　"class/128.html",
　　"class/112.html",
　　"class/143.html",
　　"class/141.html",
　　"learn/821",
　　"course/list"
]
#增强for循环
#sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；
return ".".join([str(item) for item in slice])　　　　
def sample_url()
　　return random.sample(url_paths,1)[0]
query_log = "{url}".format(url=sample_url())

一张图让你学会Python基础语法（看不清可另存为）：

http://blog.csdn.net/qq_30845505/article/details/51588423

原文地址：https://www.cnblogs.com/kkxwz/p/8394851.html