Storm的单词统计设计
一：Storm的wordCount和Hadoop的wordCount实例对比
二：Storm的wordCount的方案实例设计
三：建立maven项目，添加maven相关依赖包
(1)输入：search.maven.org网址，在其中找到storm的核心依赖
(2)将核心依赖添加到pom.xml文件中
<dependency>
<groupId>com.github.aloomaio</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>0.9.2-incubating</version>
</dependency>
四：代码实现
一：WordCountTopology源码【启动topology的入口】
1 package com.yeepay.sxf.helloword;
2
3 import backtype.storm.Config;
4 import backtype.storm.LocalCluster;
5 import backtype.storm.StormSubmitter;
6 import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
7 import backtype.storm.tuple.Fields;
8
9 import com.yeepay.sxf.helloword.bolt.PrintBolt;
10 import com.yeepay.sxf.helloword.bolt.WordCountBolt;
11 import com.yeepay.sxf.helloword.bolt.WordNormalizerBolt;
12 import com.yeepay.sxf.helloword.spout.RandomSentenceSpout;
13
14 public class WordCountTopology {
15
16 private static TopologyBuilder builder=new TopologyBuilder();
17
18 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
19
20
21 Config config=new Config();
22
23 builder.setSpout("RandomSentence", new RandomSentenceSpout(),2);
24 builder.setBolt("WordNormalizer", new WordNormalizerBolt(),2).shuffleGrouping("RandomSentence");
25 builder.setBolt("WordCount", new WordCountBolt(),2).fieldsGrouping("WordNormalizer", new Fields("wordd"));
26 builder.setBolt("Print", new PrintBolt(),1).shuffleGrouping("WordCount");
27
28 config.setDebug(false);//调试模式,会把所有的log都打印出来
29
30 //通过是否有参数来判断是否启动集群，或者本地模式执行
31 if(args!=null&&args.length>0){
32 System.out.print("集群模式------------------------------------------------");
33 try {
34 config.setNumWorkers(1);
35 StormSubmitter.submitTopology(args[0], config, builder.createTopology());
36 } catch (Exception e) {
37 // TODO: handle exception
38 }
39 }else{
40 System.out.print("本地模式------------------------------------------------");
41 //本地模式
42 config.setMaxTaskParallelism(1);
43 LocalCluster cluster=new LocalCluster();
44 cluster.submitTopology("wordcount",config,builder.createTopology() );
45
46 Thread.sleep(10000L);
47 //关闭本地集群
48 cluster.shutdown();
49 }
50 }
51 }
二：RandomSentenceSpout源码【发送英语句子的消息源头】
1 package com.yeepay.sxf.helloword.spout;
2 import java.util.Map;
3 import java.util.Random;
4
5 import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
6 import backtype.storm.task.TopologyContext;
7 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
8 import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
9 import backtype.storm.tuple.Fields;
10 import backtype.storm.tuple.Values;
11 import backtype.storm.utils.Utils;
12 /**
13 * 内存中随机选取待定的英文语句，作为数据源发射出去
14 * @author sxf
15 *随机发送一条内置消息，该spout继承BaseRichSpout/IRichSpout
16 *
17 *Storm的两个主要抽象是Spout和Bolt，Storm的第三个更强大的抽象是StateSpout
18 */
19 @SuppressWarnings("serial")
20 public class RandomSentenceSpout extends BaseRichSpout {
21 //发射消息
22 SpoutOutputCollector spoutOutputCollector;
23 Random random;
24
25 /**
26 * 【1】IComponent接口中的open（）方法
27 * 进行spout的一些初始化工作，包括参数传递。open（）方法在该组件的一个任务在集群的工作进程内被初始化时被调用。提供了Spout执行的所需的环境。
28 * Map:是这个Spout的Storm配置，提供给拓扑与这台主机上的集群配置一起进行合并。
29 * TopologyContext：可以用来获取关于这个任务在拓扑中的位置信息，包括该任务的id,该任务的组件id，输入和输出信息等。
30 * SpoutOutputCollector：是收集器，用于从这个Spout发射元组，元组可以随时被发射，包括open()和colse()方法。收集器是线程安全的，应该作为这个Spout对象的实例变量进行保存
31 *
32 *
33 * 【2】IComponent接口中的colse（）方法
34 * 当一个Ispout即将关闭时被调用。不能保证colse（）方法一定会被调用。因为Supervisor可以对集群的工作进程使用Kill -9命令强制杀死进程命令
35 * 本地模式，当拓扑被杀死事，一定调用colse()方法
36 *
37 * 【3】IComponent接口中的activate（）方法
38 * Activate（）方法当Spout已经从失效模式中激活时被调用。该Spout的nextTuple()方法很快就会被调用。当使用Storm客户端操作拓扑时，Spout可以在失效状态之后变成激活模式。
39 *
40 * 【4】
41 */
42 @Override
43 public void open(Map arg0, TopologyContext arg01, SpoutOutputCollector arg2) {
44 this.spoutOutputCollector=arg2;
45 this.random=new Random();
46 }
47
48 /**
49 * 进行Tuple处理的主要方法
50 * 【4】IComponent的nextTuple()方法
51 * 当调用nextTuple()方法时，Storm要求Spout发射元组到输出收集器（OutputCollector）
52 * nextTuple()方法应该是非阻塞的，所以，如果Spout没有元组可以发射，该方法应该返回。
53 * nextTuple(),ack()和fail()方法都在Spout任务的单一线程内紧密循环被调用。当没有元组可以发射时，
54 * 可以让nextTuple()去sleep很短时间，例如1毫秒，这样不会浪费太多cpu资源。
55 */
56 @Override
57 public void nextTuple() {
58 //每两秒种发送一条消息
59 Utils.sleep(2000);
60 //自定义内置数组
61 String[] sentences=new String[]{
62 "or 420 million US dollars",
63 "What happened is that a group",
64 "fight lasted hours overnight between",
65 "the air according to the residents",
66 "told me that one Malian soldier",
67 "military spokesman says security forces",
68 "that thousands of people who prayed",
69 "continuing to receive treatment for",
70 "freezing temperatures currently gripping",
71 "Central African Republic Michel Djotodia",
72 "freezing temperatures currently gripping",
73 "former opposition will make up most",
74 "The Syrian government has accused",
75 "Doctors in South Africa reporting",
76 "military spokesman says security forces",
77 "Late on Monday, Ms Yingluck invoked special powers allowing officials to impose curfews",
78 "Those who took up exercise were three times more likely to remain healthy over the next eight",
79 "The space dream, a source of national pride and inspiration",
80 "There was no time to launch the lifeboats because the ferry capsized with such alarming speed"
81 };
82
83 //从sentences数组中，随机获取一条语句，作为这次spout发送的消息
84 String sentence=sentences[random.nextInt(sentences.length)];
85 //使用emit方法进行Tuple发布会，参数用Values申明
86 spoutOutputCollector.emit(new Values(sentence.trim().toLowerCase()));
87 }
88
89
90
91 /**
92 * 【5】IComponent的ack()方法
93 * Storm已经断定该Spout发射的标识符为msgId的元组已经被完全处理时，会调用ack方法。
94 * 通常情况下，ack()方法会将该消息移除队列以防止它被重发
95 */
96 @Override
97 public void ack(Object msgId) {
98
99 }
100
101
102 /**
103 * 【6】IComponent接口的fail()方法
104 * 该Spout发射的标识为msgId的元组未能被完全处理时，会调用fail()方法。
105 * 通常情况下，fail方法会将消息放回队列中，并在稍后重发消息
106 */
107 @Override
108 public void fail(Object msgId) {
109
110 }
111
112 //字段声明
113 @Override
114 public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer arg0) {
115 arg0.declare(new Fields("wordd"));
116 }
117
118
119 }
三：WordNormalizerBolt源码【将英语句子的切割成单词的处理逻辑单元】
1 package com.yeepay.sxf.helloword.bolt;
2
3 import java.util.Map;
4
5 import backtype.storm.task.OutputCollector;
6 import backtype.storm.task.TopologyContext;
7 import backtype.storm.topology.IRichBolt;
8 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
9 import backtype.storm.tuple.Fields;
10 import backtype.storm.tuple.Tuple;
11 import backtype.storm.tuple.Values;
12 /**
13 * 消息预处理的bolt,将消息按单词切分
14 * @author sxf
15 *Bolt的生命周期如下：
16 *在客户端主机上创建IBolt对象，IBolt被序列化到拓扑并提交到集群的主控节点（Nimbus）然后Nimbus启动工作进程（Worker）反序列化对象，
17 *调用对象上的prepare（）方法，然后开始处理元组。
18 *如果你希望参数化一个IBolt，应该通过其构造函数设置参数并作为实例变量保存参数化状态。然后，实例变量会序列化，
19 *并发送给跨集群的每个任务来执行这个Bolt
20 *如果使用java来定义Bolt,应该使用IRichBolt接口，IRichBolt接口添加了使用java TopologyBuilder API的必要方法
21 *
22 *
23 * IBasicBolt与IRichBolt具有一样的同名方法，唯一不同，IBasicBolt的execute（）方法会自动处理Acking机制，
24 * 如果在execute中想让元组失败，可以显示抛出一个FailedException异常
25 */
26 @SuppressWarnings("serial")
27 public class WordNormalizerBolt implements IRichBolt {
28
29 //发射消息
30 private OutputCollector outputCollector;
31
32 /**
33 * bolt的初始化方法
34 *(配置的参数，上下文，发送器)
35 *【1】IBolt接口的prepare()方法
36 *在该组建的一个任务在集群的工作进程内被初始化时被调用，提供了Bolt执行的所需环境
37 *Map参数：是这个Bolt的Storm配置，提供给拓扑与这台主机上的集群配置一起进行合并。
38 *TopologyContext参数：可以用来获取关于这个任务在拓扑中的位置信息，比如任务的id,该任务的组件id，输入输出信息等。
39 *OutputCollector参数：是收集器皿，用于从这个Bolt发射元组。元组随时被发射，包括prepare()和cleanup()方法。
40 *收集器是线程安全，应该作为这个Bolt对象的实例变量进行保存。
41 */
42 @Override
43 public void prepare(Map arg0, TopologyContext arg1, OutputCollector arg2) {
44 this.outputCollector=arg2;
45 }
46
47
48 /**
49 * 执行订阅的Tuple逻辑过程的方法
50 * 【2】IBolt接口的execute()方法
51 * 用于处理一个输入元组，元组对象包含元组来自哪个组件/流/任务的元数据。
52 * 元组的值可以使用tuple.getValue（）进行访问。Ibolt没有立即处理元组，而是完全地捕获一个元组在以后进行处理。
53 * 元组应该使用prepare方法提供的OutputCollector进行发射。使用OutputCollector在某种程度上要求所有输入元组是ack或者fail
54 * 否则Storm将无法确定来自Spout的元组什么时候处理完成。
55 * 常见做法是：在execute()方法结束时对输入的元组调用ack方法，而IBasicBolt会自动处理该部分。
56 * Tuple参数：为被处理的输入元组
57 *
58 */
59 @Override
60 public void execute(Tuple tuple) {
61 //获取订阅的tuple的内容
62 String sentence=tuple.getString(0);
63 //获取元组来自那个bolt或spout。返回它们的名字
64 String ad=tuple.getSourceComponent();
65 System.out.print(ad);//RandomSentence
66 //进行单词分割
67 String[] words=sentence.split(" ");
68 //将单词发送出去
69 for(String word:words){
70 outputCollector.emit(new Values(word));
71 }
72 }
73
74 /**
75 * 此方法，在当前Bolt被关闭时，调用此方法来清理任何已经打开的资源，但不能保证这个方法会被集群调用
76 * 【2】IBolt接口的cleanup（）方法
77 * 当一个Bolt即将关闭时被调用。不能保证cleanup()方法一定会被调用，
78 * 因为Supervisor可以对集群的工作进程使用Kill -9命令强制杀死进程命令
79 * 如果在本地模式下运行storm，当拓扑被杀死时一定会调用该方法
80 *
81 */
82 @Override
83 public void cleanup() {
84
85 }
86
87
88 /**
89 * 此方法，用于声明当前Bolt类发射一个字段名为"wordd"的一个元组
90 * 为该拓扑的所有流声明输出模式
91 */
92 @Override
93 public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
94 declarer.declare(new Fields("wordd"));
95 }
96
97 /**
98 * 此方法孕育你配置关于当前这个组件如何运行的很多参数，会被运行中调用
99 */
100 @Override
101 public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
102 return null;
103 }
104
105 }
四：WordCountBolt源码【进行单词统计的处理逻辑单元】
1 package com.yeepay.sxf.helloword.bolt;
2
3 import java.util.HashMap;
4 import java.util.Map;
5
6 import backtype.storm.task.OutputCollector;
7 import backtype.storm.task.TopologyContext;
8 import backtype.storm.topology.IRichBolt;
9 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
10 import backtype.storm.tuple.Fields;
11 import backtype.storm.tuple.Tuple;
12 import backtype.storm.tuple.Values;
13
14 import com.yeepay.sxf.helloword.util.MapSort;
15 /**
16 * 单词统计，并且实时获取词频前N的发射出去
17 * @author sxf
18 *
19 */
20 @SuppressWarnings("serial")
21 public class WordCountBolt implements IRichBolt{
22
23 //单词统计结果
24 private Map<String, Integer> counters;
25 //消息发射器皿
26 private OutputCollector outputCollector;
27
28 //bolt的初始化的方法
29 @Override
30 public void prepare(Map arg0, TopologyContext arg1, OutputCollector arg2) {
31 this.outputCollector=arg2;
32 this.counters=new HashMap<String, Integer>();
33 }
34
35 //执行方法，进行该bolt的逻辑处理
36 @Override
37 public void execute(Tuple tuple) {
38 //获得tuple
39 String str=tuple.getString(0);
40 //获取当前的tuple来自那个Bolt或spout的，返回他们的名字
41 String ad=tuple.getSourceComponent();
42 System.out.print(ad);//WordNormalizer
43 //逻辑处理
44 if(!counters.containsKey(str)){
45 //如果不包含，则进行初始化统计
46 counters.put(str, 1);
47 }else{
48 //如果包含，则数值加1
49 Integer c=counters.get(str)+1;
50 counters.put(str, c);
51 }
52 //我们取前n个的单词词频
53 int num=8;
54 int length=0;
55 //使用工具类MapSort对map进行排序
56 counters=MapSort.sortByValue(counters);
57
58 if(num<counters.keySet().size()){
59 length=num;
60 }else{
61 length=counters.keySet().size();
62 }
63
64 String word=null;
65 StringBuffer st=new StringBuffer();
66 //增量统计
67 int count=0;
68 for(String key:counters.keySet()){
69
70 //获取前n个
71 if(count>=length){
72 break;
73 }
74
75 if(count==0){
76 st.append("The first ").append(length).append("==>");
77 st.append("[").append(key).append(":").append(counters.get(key)).append("]");
78 }else{
79 st.append(",[").append(key).append(":").append(counters.get(key)).append("]");
80 }
81 count++;
82 }
83
84 //将消息发射出去
85 outputCollector.emit(new Values(st.toString()));
86
87 }
88
89
90 /**
91 * 此方法，用于声明当前Bolt类发射一个字段名为"oneword"的一个元组
92 * 为该拓扑的所有流声明输出模式
93 */
94 @Override
95 public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer arg0) {
96
97 arg0.declare(new Fields("oneword"));
98 }
99
100
101 /**
102 * 此方法孕育你配置关于当前这个组件如何运行的很多参数，会被运行中调用
103 */
104 @Override
105 public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
106 // TODO Auto-generated method stub
107 return null;
108 }
109
110
111 /**
112 * 此方法，在当前Bolt被关闭时，调用此方法来清理任何已经打开的资源，但不能保证这个方法会被集群调用
113 */
114 @Override
115 public void cleanup() {
116 // TODO Auto-generated method stub
117
118 }
119
120
121
122
123
124 }
五：PrintBolt源码【进行单词topN的打印单元】
1 package com.yeepay.sxf.helloword.bolt;
2
3 import java.text.SimpleDateFormat;
4 import java.util.Date;
5
6 import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
7 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
8 import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
9 import backtype.storm.tuple.Tuple;
10 /**
11 * 打印接受的数据的Bolt
12 * @author sxf
13 *
14 */
15 @SuppressWarnings("serial")
16 public class PrintBolt extends BaseBasicBolt {
17
18
19 @Override
20 public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector arg1) {
21 //接收数据date
22 try {
23 String mesg=tuple.getString(0);
24 if(mesg!=null){
25 System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS").format(new Date())+"===>"+mesg);
26 }
27 } catch (Exception e) {
28 e.printStackTrace();
29 }
30
31 }
32 /**
33 * 此方法，用于声明当前Bolt类发射什么字段的元组，当前bolt只是打印，不再发射元组，所以不用定义
34 * 为该拓扑的所有流声明输出模式
35 */
36 @Override
37 public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
38 }
39
40
41
42
43 }
六：MapSort源码【进行单词排序】
1 package com.yeepay.sxf.helloword.util;
2
3 import java.util.Collections;
4 import java.util.Comparator;
5 import java.util.HashMap;
6 import java.util.Iterator;
7 import java.util.LinkedHashMap;
8 import java.util.LinkedList;
9 import java.util.List;
10 import java.util.Map;
11 import java.util.Map.Entry;
12 /**
13 * 对map排序的工具类
14 * @author sxf
15 *
16 */
17 public class MapSort {
18
19
20 public static Map<String, Integer> sortByValue(Map<String, Integer> map) {
21
22 if (map == null) {
23 return null;
24 }
25
26 List list = new LinkedList(map.entrySet());
27
28 Collections.sort(list, new Comparator() {
29
30 public int compare(Object o1, Object o2) {
31 Comparable sort1 = (Comparable) ((Map.Entry) o1).getValue();
32 Comparable sort2 = (Comparable) ((Map.Entry) o2).getValue();
33 return sort2.compareTo(sort1);
34 }
35
36 });
37
38 Map result = new LinkedHashMap();
39
40 for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
41
42 Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();
43 result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
44
45 }
46
47 return result;
48 }
49
50 public static void main(String[] args) {
51
52 Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer> ();
53 map.put("test", 3);
54 map.put("hcy", 1);
55 map.put("put", 2);
56
57 map = sortByValue(map);
58
59 for (String key : map.keySet()) {
60 System.out.println( key + " ==> " + map.get(key));
61 }
62 }
63
64 }
原文地址：https://www.cnblogs.com/brainstorm/p/8440727.html
时间： 2024-08-28 15:20:21