python之路--day15--常用模块之logging模块

常用模块

  1 logging模块

  日志级别:Noset (不设置)

      Debug---(调试信息)----也可用10表示

      Info--(消息信息)----也可用20表示

      Warning---(警告信息)----也可用30表示

      Error------(错误消息)----也可用40表示

      Critical---(严重错误)---也可用50表示

  默认级别是Warning,默认打印到终端 

 1 import logging
 2
 3 logging.debug(‘调试debug‘)
 4 logging.info(‘消息info‘)
 5 logging.warning(‘警告warn‘)
 6 logging.error(‘错误error‘)
 7 logging.critical(‘严重critical‘)
 8
 9 ‘‘‘
10 WARNING:root:警告warn
11 ERROR:root:错误error
12 CRITICAL:root:严重critical
13 ‘‘‘

2,logging模块全局配置,针对所有logger有效

  logging模块的四个对象:  

Logger:产生日志的对象
Filter:过滤日志的对象(不常用,可以忽略)
Handler:接受日志然后控制打印到不同的地方,
            FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
Formatter对象:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式

  

配置参数:

  filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在文件中

  filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为‘a’,还可以指定为‘w’

  format:指定handler使用的日志显示格式

  datafmt:指定日期时间格式

  level:设置rootlogger的日志级别

  stream:用指定的stream创建StreamHandler,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。如果同时列出filename和stream两个参数,那么stream参数会被忽略

  格式:

%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息

Logger与Handler的级别

  logger是第一级过滤,然后才能到handler,我们可以给logger和handler同时设置level,但是需要主要的是:

  无法通过logger级别过滤,日志就不会打印;

  无法通过handler级别过滤,日志也不会打印

  只有同时通过logger级别,和handler级别过滤的日志才能打印

定义好的logging配置文件(修改相关信息之后就可以在其他地方使用)

 1 """
 2 logging配置
 3 """
 4
 5 import os
 6 import logging.config
 7
 8 # 定义三种日志输出格式 开始
 9
10 standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ 11                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字
12
13 simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘
14
15 id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘
16
17 # 定义日志输出格式 结束
18
19 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
20
21 logfile_name = ‘all2.log‘  # log文件名
22
23 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
24 if not os.path.isdir(logfile_dir):
25     os.mkdir(logfile_dir)
26
27 # log文件的全路径
28 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
29
30 # log配置字典
31 LOGGING_DIC = {
32     ‘version‘: 1,
33     ‘disable_existing_loggers‘: False,
34     ‘formatters‘: {
35         ‘standard‘: {
36             ‘format‘: standard_format
37         },
38         ‘simple‘: {
39             ‘format‘: simple_format
40         },
41     },
42     ‘filters‘: {},
43     ‘handlers‘: {
44         #打印到终端的日志
45         ‘console‘: {
46             ‘level‘: ‘DEBUG‘,
47             ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
48             ‘formatter‘: ‘simple‘
49         },
50         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
51         ‘default‘: {
52             ‘level‘: ‘DEBUG‘,
53             ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件
54             ‘formatter‘: ‘standard‘,
55             ‘filename‘: logfile_path,  # 日志文件
56             ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
57             ‘backupCount‘: 5,
58             ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
59         },
60     },
61     ‘loggers‘: {
62         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
63         ‘‘: {
64             ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
65             ‘level‘: ‘DEBUG‘,
66             ‘propagate‘: True,  # 向上(更高level的logger)传递
67         },
68     },
69 }
70
71
72 def load_my_logging_cfg():
73     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
74     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
75     logger.info(‘It works!‘)  # 记录该文件的运行状态
76
77 if __name__ == ‘__main__‘:
78     load_my_logging_cfg()
79
80 logging配置文件

注意:

    logger字典定义一个空key的原因:

    

 1
 2 #我们的解决方式是,定义一个空的key
 3     ‘loggers‘: {
 4         ‘‘: {
 5             ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],
 6             ‘level‘: ‘DEBUG‘,
 7             ‘propagate‘: True,
 8         },
 9
10 }
11
12 这样我们再取logger对象时
13 logging.getLogger(__name__),不同的文件__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到,于是默认使用key=‘‘的配置

原文地址:https://www.cnblogs.com/guodengjian/p/8719127.html

时间: 2024-10-26 09:32:20

python之路--day15--常用模块之logging模块的相关文章

Python之路,Day15 - Django适当进阶篇

Python之路,Day15 - Django适当进阶篇 本节内容 学员管理系统练习 Django ORM操作进阶 用户认证 Django练习小项目:学员管理系统设计开发 带着项目需求学习是最有趣和效率最高的,今天就来基于下面的需求来继续学习Django 项目需求: 1.分讲师\学员\课程顾问角色,2.学员可以属于多个班级,学员成绩按课程分别统计3.每个班级至少包含一个或多个讲师4.一个学员要有状态转化的过程 ,比如未报名前,报名后,毕业老学员5.客户要有咨询纪录, 后续的定期跟踪纪录也要保存6

Python之路,Day21 - 常用算法学习

Python之路,Day21 - 常用算法学习 本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算

os模块,sys模块,json / pickle模块,logging模块

目录 OS模块 sys模块 json和pickle模块 序列化和反序列化 json模块 pickle logging模块 OS模块 能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹 # 创建文件夹 import os os.mkdir(r'D:\py_case\test') # 删除文件夹 os.rmdir(r'D:\py_case\test') # # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来) res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test') pr

【Pytyon模块】logging模块-日志处理

一.日志相关概念 1.日志的作用 通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件.应用的运行情况:如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为.类型喜好.地域分布或其他更多信息:如果一个应用的log同时也分了多个级别,那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况,及时发现问题并快速定位.解决问题,补救损失.简单来讲就是,我们通过记录和分析日志可以了解一个系统或软件程序运行情况是否正常,也可以在应用程序出现故障时快速定位问题.比如,做运维的同学,在接收到报警或各种问题反馈后,进行问题排查时通

第三十六篇 hashlib模块、hmac模块和logging模块

目录 第三十七篇 hashlib模块.hmac模块和logging模块 一.hashlib模块 1.hash是什么 2.撞库破解hash算法加密 二.hmac模块 三.logging模块 1.日志的五个级别 2.V3 3.日志配置文件 4.总结 第三十七篇 hashlib模块.hmac模块和logging模块 一.hashlib模块 1.hash是什么 1.hashlib模块一般用于明文加密 2.hash是一种算法,在hashlib模块中主要提供了md5 等算法,传入的内容通过这些算法,会得到一

python之路:Day05 --- 常用模块

本节内容 1.模块介绍 2.sys 3.os 4.time & datetime 模块 5.random 6.shutil 7.hashlib 8.logging 9.re正则表达式 10.shelve 11.xml 处理 12.yaml 处理 13.configpareser 14.subprocess 一.模块介绍 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能

Python之常用模块(六)re模块与logging模块和包

5.10 re模块 re(正则)简介:正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则. re元字符 元字符 匹配内容 \w 匹配字母(包含中文)或数字或下划线 \W 匹配非字母(包含中文)或数字或下划线 \s 匹配任意的空白符 \S 匹配任意非空白符 \d 匹配数字 \D 匹配非数字 \A 从字符串开头匹配 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 . 匹配任意字符,除了

Python 之路 Day5 - 常用模块学习

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

python常用模块之logging模块

---恢复内容开始--- 一.logging模块的作用以及两种用法 logging模块看名字就知道是用来写日志的,以前我们写日志需要自己往文件里写记录信息,使用了logging之后我们只需要一次配置好,以后写日志的事情都不需要我们操心了,非常方便.logging模块有两种使用方法,一种是简单的函数式,另一种是用logging对象的方式,对象的方式使用起来功能更全更灵活,所以使用最多的也是对象的方式. 二.函数式配置 import logging logging.basicConfig(level