Oracle数据库里SQL优化的终极目标就是要缩短目标SQL语句的执行时间。要达到上述目的，我们通常只有如下三种方法可以选择：
1、降低目标SQL语句的资源消耗。
2、并行执行目标SQL语句。
3、平衡系统的资源消耗。
方法1：a、在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来降低目标SQL语句的资源消耗。
b、不改写SQL但通过调整执行计划或相关表的数据来降低目标SQL语句的资源消耗。
注意：走索引不一定比全表扫描好，例如在很多情况下走索引的嵌套循环连接的执行效率往往比不上走全表扫描的哈希连接的执行效率。
方法2：实际上是以额外的资源消耗来换取执行时间的缩短，很多情况下使用并行是针对某些SQL的唯一优化手段。
方法3：可以避免不必要的资源争用所导致的目标SQL语句执行时间的增长。由于在目标SQL执行时系统处于高负荷状态，执行目标SQL所需的
硬件资源（CPU、内存、I/O等）得不到保障，存在争用的情况。在这种情况下，我们可以把一些与目标SQL同时执行的不重要但很消耗系统资源
的操作（如报表、批处理等）挪到系统不忙的时候执行。
Oracle数据库里做SQL优化的具体步骤：
1、找到执行时间最长、消耗系统资源最多的Top SQL语句。
2、查看上述Top SQL语句的执行计划，并结合器资源消耗情况和相关统计信息、trace文件来分析其执行计划是否合理。
3、通过修正措施（如：调整上述Top SQL的执行计划等）来对上述Top SQL做调整以缩短它们的执行时间，这里调整的指导原则就是前面介绍的
三种方法。
针对Top SQL的常用调整手段：
1、如果是统计信息不准或是因为CBO计算某些SQL的成本所用公式的先天不足而导致的SQL性能问题，我们可以通过重新收集统计信息，或者手工
修改统计信息，或者使用Hint来加以解决。
注释：对表收集统计信息的方式 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>‘数据库用户名‘,tabname=>‘表名‘,method_opt=>‘for all
columns size 1‘,CASCADE=>true,estimate_percent=100);
2、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来解决问题。
3、如果是不必要的全表扫描/排序而导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决。
4、如果是因为各种原因导致目标SQL的执行计划不稳定，我们可以通过使用Hint、SQL Profile或者SPM来解决问题。
5、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引，重新组织表里的数据来解决问题。
6、如果上述调整措施都失效，我们可以考虑用并行来缩短目标SQL的执行时间。
7、如果上述调整措施（包括并行）都失效，我们还可以再联系实际业务的基础上更改目标SQL的执行逻辑，甚至不执行目标SQL，这是最彻底的
优化了。
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