深度学习深刻理解和应用--必看知识

1.深层学习为何要“Deep”

1.1 神经网络：从数学和物理两视角解释，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385

1.2 网络加深的原因，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24245040

1.3 《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念，见：https://v.douyu.com/show/j4xq3WDO3pRMLGNz，PPT下载

2.CNN(卷积神经网络)是什么？

2.1 关于卷积神经网络的讲解，恐怕只有斯坦福的CS231n教程。http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

2.2 卷积神经网络介绍，中文比较深刻，参见：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/194998098

3. RNN（循环神经网络）是什么？

3.1 循环神经网络--介绍，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720659

3.2 循环神经网络—实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518711

3.3 循环神经网络——scan实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25821063

3.4 循环神经网络——双向LSTM&GRU，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25858226

4. Tensorflow实现深度学习

参见Tensorflow中文社区，http://www.tensorfly.cn/

原文地址：https://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8449058.html