mysql带条件查询,联表查询

---恢复内容开始---

1,用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行(完全相同的数据行)

all:允许出现——默认不写就是All(允许的)。

distinct:不允许出现——就是所谓的“消除重复行”

2,where:条件

3,group by:分组依据 后面加表的字段名,通常只进行一个字段的分组

mysql表查询语法形式:select [all | distinct] 字段名或表达式 from 表名 [where] [group by] [having] [order by] [limit];

练习题:共有下面四张表    学生表:student  教师表:teacher  课程表:course 成绩表:score

1,查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数

--操作表score,以cno分组并且cno是以3开头,取出各个cno的总数,及与cno对应的degree的平均值

select count(cno),avg(degree) from score where cno like ‘3%‘ group by cno;

--从虚拟表中找到cno总数大于5的

select * from

(select count(cno) a,avg(degree) b from score where cno like ‘3%‘ group by cno) c

where a>5;

2,查询所有学生的Sno、Cname和Degree列

--找到student的sno
 select sno from student;

--找到score 的sno,degree,cno
 select sno,degree,cno from score;

--找到course的cno
 select cno,cname from course;

--组成新表cno sno degree
 select a.cno,b.sno,b.sname,a.degree from (select sno,degree,cno from score) a  join (select sno,sname from student) b on a.sno=b.sno;

--组成有cname cno sn degree sname的表
 select d.cname,e.cno,e.sno,e.degree,e.sname
 from
   (select a.cno,b.sno,b.sname,a.degree from (select sno,degree,cno from score) a  join (select sno,sname from student) b on a.sno=b.sno) as e 
  join 
  (select cname,cno from course) as d
  on d.cno=e.cno;

3,查询“95033”班学生的平均分

--从student取sno class,条件是class是95033的

select sno,class from student where class=‘95033‘;

--取出score中sno degree

select sno,degree from score;

--将上面两张表组成一张,取degree的平均值

select avg(degree) from

(select sno,class from student where class=‘95033‘) a

join

(select sno,degree from score) b

on a.sno=b.sno;

4,查询选修“3-105”课程的成绩高于“109”号同学成绩的所有同学的记录

--将109号的成绩取出

select degree from score where sno=‘109‘ and cno=‘3-105‘;

-- 得出最终表

select * from score

where

degree>(select degree from score where sno=‘109‘ and cno=‘3-105‘)

and cno=‘3-105‘;

5,查询和学号为108的同学同年出生的所有学生的Sno、Sname和Sbirthday列

--找到student中sno为108 的Sbirthday
select year(sbirthday) from student where sno=‘108‘;

-- 得出最终表
select sno,sname,sbirthday from student

where

year(sbirthday)=(select year(sbirthday) from student where sno=‘108‘);

原文地址:https://www.cnblogs.com/sword082419/p/8947854.html

时间: 2024-08-05 06:34:33

mysql带条件查询,联表查询的相关文章

自动化运维Python系列之ForeignKey、relationship联表查询

一对多和多对多 数据库表结构设计是程序项目开发前的重要环节,后期数据库操作都是围绕着这个已经设计好的表结构进行,如果表结构设计有问题,整个程序项目就有存在需要整个推翻重构的风险... 数据库表结构除了简单的单表操作以外,还有一对多.多对多等. 一对多 基于SQLAlchemy我们可以先创建如下结构的2张表,然后来看看具体怎样通过外键ForeignKey或者relationship联表操作 创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative

mysql联表查询,使用phpStudy自带的

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

MYSQL数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

Spring Hibernate JPA 联表查询 复杂查询

(转自:http://www.cnblogs.com/jiangxiaoyaoblog/p/5635152.html) 今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可

联表查询时始终以小结果集驱动大结果集

写在前面的话 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但要经常使用explain查看执行计划,这是一种美德! 联表查询的基础知识 下面两个查询,它们只差了一个order by,效果却迥然不同. 第一个查询: EXPLAIN extended SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AN

Python3-sqlalchemy-orm 联表查询-无外键关系

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE from sqlalchemy.orm import session

单表多表操作 联表查询

目录 一.单表操作 1. 分组--> group by 2. 排序--> order by 3. 分页--> limit 4. 总结(很重要) 二.多表操作 1. 外键 2. 一对多(很常见类型) 3. 多对多(常见类型) 4. 一对一(不常见类型) 三.多表联查 1. 左连接-->left join...on 2. 右连接-->right join...on 3. 内连接-->inner join...on 一.单表操作 1. 分组--> group by 分组

SQL联表查询

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

ORM::联表查询

按顺序来一步一步走: 第一先建立好数据库:我的数据库是mysql数据库,数据库共分为以下几个表: users  用户表(刚开始的时候我用的是user表名,由于kohana有喜欢建立model时在后面加复数的习惯,但是估计 user这个名字已经被占用了,指定$_table_name="user"也不行) posts 帖子 数据库导出代码如下: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 3.4.10.1deb1 -- http://www.phpmyadmin.n

mybatis 联表查询

一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. 1 CREATE TABLE teacher( 2 t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 3 t_name VARCHAR(20) 4 ); 5 CREATE TABLE class( 6 c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN