【Spark】SparkStreaming-流处理-规则动态更新-解决方案

SparkStreaming-流处理-规则动态更新-解决方案

image2017-10-27_11-10-53.png (1067×738)
elasticsearch-head
Elasticsearch-sql client
spark streaming reload_百度搜索
基于spark streaming的网管系统告警过滤算法的设计与实现 - 其它论文 - 道客巴巴
scala - Spark Streaming into HBase with filtering logic - Stack Overflow
Building Lambda Architecture with Spark Streaming – Cloudera Engineering Blog
Druid 实时数据分析存储系统
驱动海量大数据实时多维分析,优酷为什么会选择Druid? - 大数据技术参考_大数据技术文献_大数据趋势分析
Druid(准)实时分析统计数据库——列存储+高效压缩 - bonelee - 博客园
presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析,如性能、架构等,有什么异同? - 知乎
Druid对比Elasticsearch - lpthread - 博客园
streaming 规则更新_百度搜索
第三部分:日志和实时流处理-LinkedIn大数据专家深度解读日志的意义-IT168 技术开发专区
Spark Streaming updateStateByKey案例实战和内幕源码解密 - 永不服输2016 - 博客园
SODBASE CEP学习进阶篇(七)续:SODBASE CEP与Spark streaming集成-低延迟规则管理 - CSDN博客
SODBASE CEP学习进阶篇(七):SODBASE CEP与Spark streaming集成 - CSDN博客
流式计算 -- CSDN搜索
happynyear的博客 - CSDN博客
SODBASE CEP学习(十二):规则模板、阈值和用户界面 - 程序园
让Storm插上CEP的翅膀 - Siddhi调研和集成 - 好库文摘
Spark Streaming vs. Kafka Stream 哪个更适合你
为何流处理最近很火,而同根的复杂事件处理一直不温不火? - 知乎
How-to: Build a Complex Event Processing App on Apache Spark and Drools – Cloudera Engineering Blog
Drools - Drools - Business Rules Management System (Java?, Open Source)
Storm与Spark:谁才是我们的实时处理利器 - 51CTO.COM
Spark Streaming 事务处理彻底掌握 - xuanlin的专栏 - 博客园
Spark Streaming性能优化总结 - 简书
Spark Streaming:大规模流式数据处理的新贵-CSDN.NET
深入理解Spark Streaming执行模型 | 人人都是数据咖
Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践 - 琉璃块 - 博客园
Spark Streaming小结-Spark-about云开发
Spark Streaming和Kafka整合开发指南 | 数盟社区
Spark Streaming - 金融数据分析应用与案例讨论-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区
Spark Streaming实践和优化
Spark Streaming性能调优详解 – 过往记忆
spark streaming的理解和应用 - 一心行走 - 博客园
Spark Streaming的容错和数据无丢失机制 - 高兴的博客 - 博客园
通过案例对 spark streaming 透彻理解三板斧之一: spark streaming 另类实验 - xuanlin的专栏 - 博客园
Spark Streaming实践和优化
Spark Streaming 新手指南
Spark Streaming性能优化: 如何在生产环境下应对流数据峰值巨变 - 大葱拌豆腐 - 博客园
Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一) – 过往记忆
简单之美 | Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践
《Spark官方文档》Spark Streaming编程指南 | 并发编程网 – ifeve.com
sparkstreaming 定期 broadcast_百度搜索
Spark踩坑记:共享变量 - 琉璃块 - 博客园
【实践】spark streaming中的广播变量应用 - 一寒惊鸿 - CSDN博客
;对于偶尔会变化的词典文件,如何用sparkstreaming 高效载入并更 - 生活_【北京联盟】
第103课:动手实战联合使用Spark Streaming、Broadcast、Accumulator实现在线黑名单过滤和计数 - CSDN博客
第109讲: Spark Streaming电商广告点击综合案例动态黑名单基于数据库MySQL的真正操作代码实战 - CSDN博客

原文地址:https://www.cnblogs.com/junneyang/p/8267349.html

时间: 2024-11-05 23:20:52

【Spark】SparkStreaming-流处理-规则动态更新-解决方案的相关文章

(版本定制)第5课:基于案例分析Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2.基于案例分析Spark Streaming的运行源码 第一部分案例: package com.dt.spark.sparkstreaming import com.robinspark.utils.ConnectionPoolimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.Rowimport org.apache.spark.sql.hive.HiveConte

Android 多语言动态更新方案探索

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/jG8rAjQ8QAOmViiQ33SuEg作者:陈龙 最近做的项目需要支持几十种语言,很多小语种在不认识的人看来跟乱码一样,,翻译一般是由翻译gongsi翻译的,翻译完成后再导入到项目里面,这就容易存在一些问题. 一.问题一:翻译容易出错 翻译的流程是客户端开发编写中文文案---翻译成英文----外包翻译根据英文字符串翻译小语种,在这个流程中,有些多义词和一些涉及语境的词就很容易翻译错误.

JSPatch – 动态更新iOS APP

博文转载至 http://blog.cnbang.net/works/2767/ JSPatch是最近业余做的项目,只需在项目中引入极小的引擎,就可以使用JavaScript调用任何Objective-C的原生接口,获得脚本语言的能力:动态更新APP,替换项目原生代码修复bug. 用途 是否有过这样的经历:新版本上线后发现有个严重的bug,可能会导致crash率激增,可能会使网络请求无法发出,这时能做的只是赶紧修复bug然后提交等待漫长的AppStore审核,再盼望用户快点升级,付出巨大的人力和

android开发中 如何动态更新TextView的内容?

============问题描述============ 我想动态更新TextView内容,但是没有反应.有没有相关代码. ============解决方案1============ 写个定时器.或者写个线程.隔段时间去更新就哦了 ============解决方案2============ 引用 2 楼 tyaathome 的回复: Quote: 引用 1 楼 peijiangping1989 的回复: 写个定时器.或者写个线程.隔段时间去更新就哦了 有没有类似的代码例子给我看看. 新建个线程来

【腾讯Bugly干货分享】Android UI:机智的远程动态更新策略

Android UI:机智的远程动态更新策略 作者:王金波    腾讯Bugly特约撰稿人 1问题描述 做过Android开发的人都遇到过这样的问题:随着需求的变化,某些入口界面通常会出现 UI的增加.减少.内容变化.以及跳转界面发生变化等问题.每次发生变化都要手动修改代码,而入口界面通常具有未读信息提醒这样的"小红点"逻辑:一旦UI变化,"小红点"逻辑也要重新计算.如果不同的RD来维护这些代码,耦合性非常高,出错概率也很大.本文以自选股的个人页卡为例(界面如下图所

第5课:基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 一.案例代码 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等 package com.dt.spark.sparkstreaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.

Spark发行版笔记5:贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本章节内容: 一.在线动态计算分类最热门商品案例回顾 二.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 先看代码(源码场景:用户.用户的商品.商品的点击量排名,按商品.其点击量排名前三): package com.dt.spark.sparkstreaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext impo

spark版本定制五:基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 一.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 案例回顾: package com.dt.spark.sparkstreaming import com.robinspark.utils.ConnectionPool import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.

JSPatch动态更新APP

JSPatch,只需在项目中引入极小的引擎,就可以使用JavaScript调用任何Objective-C的原生接口,获得脚本语言的能力:动态更新APP,替换项目原生代码修复bug. 用途 是否有过这样的经历:新版本上线后发现有个严重的bug,可能会导致crash率激增,可能会使网络请求无法发出,这时能做的只是赶紧修复bug然后提交等待漫长的AppStore审核,再盼望用户快点升级,付出巨大的人力和时间成本,才能完成此次bug的修复. 使用JSPatch可以解决这样的问题,只需在项目中引入JSPa