今天上午吐血整理了Oracle SQL性能优化的40条军规，其中很多规则也是适用于Mysql的，结果今晚发现这一篇文章——用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规，和我的竟有异曲同工之妙，当然不同的是这是由具有12年Java开发经验的老鸟写的，其见解和认识肯定比我的更加深刻，感谢前辈，现全文转载如下：
--------------------------------------------------------------split line-----------------------------------------------------
写在前面的话：
总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；
总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。
核心军规
1、不在数据库做运算
cpu计算务必移至业务层
2、控制单表数据量
int型不超过1000w，含char则不超过500w；
合理分表；
限制单库表数量在300以内；
3、控制列数量
字段少而精，字段数建议在20以内；
4、平衡范式与冗余
效率优先；
往往牺牲范式；
5、拒绝3B
拒绝大sql语句：big sql
拒绝大事务：big transaction
拒绝大批量：big batch
字段类军规
6、用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)
7、字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
8、优先使用enum或set
例如：sex enum (‘F’, ‘M’)
9、避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化；
NULL字段的索引需要额外空间；
NULL字段的复合索引无效；
bad case：
‘name‘ char(32) default null
‘age‘ int not null
good case：
‘age‘ int not null default 0
10、少用text/blob
varchar的性能会比text高很多；
实在避免不了blob，请拆表；
11、不在数据库里存图片
索引类军规
12、谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新；
索引一定不是越多越好(能不加就不加，要加的一定得加)；
覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”；
13、字符字段必须建前缀索引
14、不在索引做列运算
bad case： select id where age +1 = 10;
15、innodb主键推荐使用自增列；
主键建立聚簇索引；
主键不应该被修改；
字符串不应该做主键；
如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替；
16、不用外键
请由程序保证约束；
sql类军规
17、sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算；
大语句拆小语句，减少锁时间；
一条大sql可以堵死整个库；
18、简单的事务
事务时间尽可能短；
19、避免使用trig/func
触发器、函数不用；
客户端程序取而代之；
20、不用select *
消耗cpu，io，内存，带宽；
这种程序不具有扩展性；
21、OR改写为IN()
or的效率是n级别；
in的消息时log(n)级别；
in的个数建议控制在200以内；
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′; => select id from t where phone in (’159′, ’136′);
22、OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; => select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’
23、避免负向%
24、慎用count(*)
25、limit高效分页
limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit 10;
26、使用union all替代union
union有去重开销
27、少用连接join
28、少用group by
分组；
自动排序；
29、请使用同类型比较
30、使用load data导数据
load data比insert快约20倍；
31、打散批量更新
32、新能分析工具
show profile; mysqlsla; mysqldumpslow; explain; show slow log; show processlist; show query_response_time(percona);