成本函数（Cost Function)

由于时间原因,今天主要复习下machine learning课程的前三节,简单记录自己的理解. 1.模式表达(Model representation) 其实就是指通过一定的范例数据学习追踪生成一个函数的表达形式.然后通过矩阵得到整个运算过程. 模型表达就是给出输入和输出之间的函数关系式,当然这个函数是有前提假设的,里面可以含有参数. 比如下图,我们有一个房子的大小size,卧室数目(bedrooms)然后得到房屋价格(price),通过这三个常数就可计算一个输入和输出的函数关系. hprice

类似于linear regression,K-means算法也optimization objective或者是试图使cost function求最小值. 了解K-means算法的optimization objective有助于我们(1)调试算法时,看算法是否运行正确(在本节中可以看到)(2)使算法找到更好的cluster,避免局部最优解(在下节中会讲) K-means optimization objective uc(i):表示x(i)分给的那个cluster的cluster centro

一.为什么不用Linear Regression的Cost Function来衡量Logistic Regression的θ向量 回顾一下,线性回归的Cost Function为 我们使用Cost函数来简化上述公式: 那么通过上一篇文章,我们知道,在Logistic Regression中,我们的假设函数是sigmoid形式的,也就是: 这样一来会产生一个凸(convex)函数优化的问题,我们将g(z)带入到Cost函数中,得到的J(θ)是一个十分不规则的非凸函数,如图所示,如果使用梯度下降法来

实际上,代价函数(cost function)和损失函数(loss function 亦称为 error function)是同义的.它们都是事先定义一个假设函数(hypothesis),通过训练集由算法找出一个最优拟合,即通过使的cost function值最小,从而估计出假设函数的未知变量. 例如: 可以看做一个假设函数,而与之对应的loss function如下: 通过使E(w)值最小,来估计出相应的w值,从而确定出假设函数(目标函数),实现最优拟合. 硬要说区别的话,loss funct

逻辑回归模型预估的是样本属于某个分类的概率,其损失函数(Cost Function)可以像线型回归那样,以均方差来表示:也可以用对数.概率等方法.损失函数本质上是衡量”模型预估值“到“实际值”的距离,选取好的“距离”单位,可以让模型更加准确. 1. 均方差距离 \[{J_{sqrt}}\left( w \right) = {\sum\limits_{i = 1}^m {{y_i}\left( {1 - p\left( {{x_i};w} \right)} \right)} ^2} + \left

损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差 代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值 至于目标函数(Objective function),字面一些,就是有某个(最优化)目标的函数,比如最优化这个目的.没有找到定义,个人理解,目标函数是一个大类,包含损失函数.代价函数:损失函数.代价函数,属于目标函数. 原文地址:https://www.cnblogs.com/callyblog/p/8321795.html

iker原创.转载请标明出处:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/39050619 Realtime and Robust Hand Tracking from Depth中的Cost Function 学习 首先,我们应该知道,输入的数据是什么:3D 点云数据. 3D点云给我的感觉应该是这种 输出的是:拟合好的手模型(48球体模型). 而这里的的3D 点云数据用p表示,每个球体用Sx 表示. Ci 第i个球体的中心:D表示深度图( 区分还

本函数是把函数对象function作为函数,iterable对象的每一项作为参数,然后进行计算后输出迭代子iterator.如果函数对象function可以输入多参数,那么后面可以跟多个可迭代的对象.多个迭代对象时,以最短的对象为运行结果的判断. 例子: #map() x = range(10) print(list(map(hex, x))) print(list(map(lambda y : y * 2 + 1, x))) print(list(map(lambda y, z : y * 2

#今天来学习一下函数,function# 定义一个函数的时候,函数不会被执行,只有调用函数,函数才会执行## 定义函数# # 1.def是创建函数的关键字,创建函数# # 2.函数名# # 3.()# # 4.函数体# # 5.返回值### try:# 扑捉这段代码的执行# except:# 如果失败,则执行这里的语句## else:# 如果成功,则执行这里的语句## 执行函数## 函数名()## 类似这样定义一个函数### def 取快递():### xxxxx# xxxxx# xxxxx #