当下，人工智能越来越受到人们的关注，而这很大程度上都归功于深度学习的迅猛发展。人工智能和不同产业之间的成功跨界对传统产业产生着深刻的影响。
最近，我也开始不断接触深度学习，之前也看了很多文章介绍，对深度学习的历史发展以及相关理论知识也有大致了解。
但常言道：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行；与其临渊羡鱼，不如退而结网。因此决定自己动手玩一玩。
对比了当下众多流行框架的优缺点，以及结合自身硬件条件，最后选定keras框架作为入手点。
作为大多数人都习惯于Windows系统，此外由于GPU比较昂贵，本着玩的思路也没必要买GPU（当然假如兴趣比较强烈的话，可以考虑买GPU，毕竟是深度学习迅猛发展的“功臣”），而且考虑到有些台式机不方便联网或者网速较差。基于以上三点，我自己开始搭建keras平台，中间也走了很多弯路，最终搭建成功。现在网上的keras安装教程都是基于在线安装，因此我觉得有必要将我的安装经验分享给大家，希望对大家进行深度学习有所帮助。
这里，为了方便起见，我只讲述安装步骤，具体细节和原因不在赘述，需要的话可以单独交流。
一、安装前准备 （说明：所有以下需要的软件或文档，为了方便大家尽快开展研究，不在下载软件上浪费时间，我已经统一打包好放在我的百度网盘，大家可以直接下载使用。下载地址：http://pan.baidu.com/s/1cvMUKY ）
1、软件准备：Anaconda2、mingw、theano、keras
2、文档准备： .theanorc.txt (注意有两个点，后面在说放哪里) 内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW （若Anaconda2安装在C盘，则将D改为C即可）
二、安装步骤
1、安装Anaconda2。和安装其他软件一样，直接安装在C盘或D盘即可，按提示走，没有什么要注意的，本文以安装在D盘为例。
2、安装mingw。将下载的mingw文件夹中MinGW文件夹拷贝到安装好的Anaconda2的文件夹下，同时将其他5个文件夹也拷过来进行替换。
3、安装theano。打开cmd命令框，cd到下载的 theano 文件夹的路径，执行命令：Python setup.py install。（不懂cd的问问身边人或度娘）
4、安装keras。安装和theano类似，即打开cmd命令框，cd到下载的 keras 文件夹的路径，执行命令：python setup.py install。
至此，需要安装的步骤已经结束，下面开始配置相关文档和环境变量
5、配置环境变量。在环境变量PATH中添加：D:\Anaconda2; D:\Anaconda2\Scripts; （这两个正常安装完Anaconda2就有）
D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;
6、配置文档。打开cmd命令框，会看到窗口里边有个路径，将前面准备好的.theanorc.txt 放在该路径下。
7、修改默认后端。打开C:\Users\当前用户名\.keras,修改文件夹内的keras.json文件如下：
{"image_dim_ordering":"th",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}
至此，如果操作没有问题的话，keras平台就已经搭建好了。（搭建keras就是这么简单，是吧:-D）
下面，验证keras是否安装成功，打开Python命令框：
>>>importkeras
Using Theano backend.>>> 如果没有错误，就证明keras已经成功安装了。
几点说明：
1、大家注意安装文件的路径，本文是以将Anaconda2直接安装在D盘为例讲的，具体可按实际情况在修改，尤其是环境变量和txt文档。
2、为什么不用Anaconda3,。大家都知道，Anaconda2对应Python2，Anaconda3对应Python3。而目前发现使用Anaconda3安装theano时可能会有冲突，暂时没有比较好的解决方法，所以用Anaconda2比较好。
3、如果之前安装过Python软件的，需要尽可能彻底地卸载掉（包括注册表及相关文件），然后在安装Anaconda2。
如果大家在安装过程中出现了什么问题，欢迎留言交流！
小炫耀一下：今天给同学安装，按照这个步骤来，10多分钟就安装好了（前提当然是做好了安装准备）！
转自：http://blog.csdn.net/window23/article/details/55105736