算法导论 第一章

算法就是把输入转换成输出的计算步骤的一个序列. 问题实例由计算该问题解所必需的(满足问题陈述中强加的各种约束的)输入组成. 若对每个输入实例,算法都以正确的输出停机,则称该算法是正确的. 许多有趣的算法问题所共有的两个特征: 1.存在许多候选解,但绝大多数候选解都没有解决手头的问题.寻找一个真正的解或一个做好的解可能是一个很大的挑战. 2.存在实际应用. 数据结构是一种存储和组织数据的方式,旨在便于访问和修改. 原文地址:https://www.cnblogs.com/lixiaov/p/104

2014-12-02 20:21:40 http://www.cnblogs.com/sungoshawk/p/3617652.html 上面链接指向算法导论第二章的预习博客,很值得一看,很详细. 插入算法: 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 void insert_sort(int *datas, int length); 5 int main() 6 { 7 int a[10]={1,2,4,35,6,1,4,7,9,7};

1.课程分两部分:算法分析,算法设计 2.算法分析:首先考虑的是性能,how fast;其次会考虑通信,ram,disk占用等等 3.what is more important than perf ? 功能性,模块化,安全,用户友好,可扩展... then why study algs?  1,perf 在解决问题的最前沿,决定了是否可行,他也是用户友好等的保证,相当与货币,可以用来交换 安全,界面... 4 运行时间的分析:最差情况,平均情况(假设均匀分布),最好情况(bogus假象,不能区

本章如果要归结成一个问题的话,可以归结为选择问题,比如要从一堆数中选择最大的数,或最小的数,或第几小/大的数等, 这样的问题看似很简单,似乎没有什么可研究的必要,因为我们已经知道了排序算法,运用排序+索引的方式不就轻松搞定了?但细想,排序所带来的时间复杂度是不是让这个问题无形之中变得糟糕.那算法研究不就是要尽可能避免一个问题高复杂度地解决,让那些不敢肯定有无最优解的问题变得不再怀疑,这也是算法研究者所追求的一种极致哲学.既然排序让这个问题解决的性能无法确定,那我们就抛开排序,独立研究问题本身,看

本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. Leiserson和Erik Demaine老师的讲解.(http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html) 第一节-------课程简介及算法分析 Analysis of algorithm 算法分析:关于计算机程序在效率和资源利用方面的理论

归并算法排序的思想算法导论中讲的还算比较清楚. #include<iostream> using namespace std; void guibing(int *_array,int p,int q,int r); void merge_sort(int *_array,int p,int r); int main() { int a[8]={2,4,5,7,1,2,3,6}; int j1=0; int j2=7; merge_sort(a,j1,j2); int i=0; for(;i&

第一章  算法在计算中的作用 1.1 算法 算法是任何良定义的计算过程,该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或者值的集合作为输出. 对每个输入实例,算法都以正确的输出停机,则称该算法是正确的. 算法的运行时间: $\log{n} < \sqrt{n} < n < n\log{n} < n^2 < n^3 < 2^n < n!$

? 书中第一章部分程序,加上自己补充的代码.包括若干种二分搜索和寻找图上连通分量数的两种算法. ● 代码,二分搜索 1 package package01; 2 3 import java.util.Arrays; 4 import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom; 5 6 public class class01 7 { 8 public int binarySearch(int [] a, int target) // 非递归实现 9 { 10 int lp

23-1次优最小生成树 a. 最小生成树唯一性证明: 已知当前构造的边集A是最小生成树的子集.令无向图G的一个切割是,显然该切割是尊重A的.已知跨越该切割的轻量级边对于A是安全的,又因为该无向图G的每条边的权值都不相同,所以对于当前A而言,安全边有且只有一条,即对于每个状态下的A,构造最小生成树的方式是唯一的.所以最小生成树是唯一的. 次优最小生成树不唯一性证明: 如上图:{(C, D), (A, D), (A, B)} 和 {(C, D), (A, C), (B, D)} 是两个次优最小生成树