Myisam索引和Innodb索引的区别

首先你要知道;

无论是Myisam和Innodb引擎,如果在建表的时候没有显示的定义一行主键列的话,他内部都会自动创建一个隐藏的主键索引;

主键索引以外的索引假设称为次索引;首先Myisam和Innodb两个都是默认采用的btree索引,可以脑补一颗二叉树;

myisam引擎的数据在物理磁盘上是按照顺序存储的,而innodb引擎的表数据是随机分布的;

myisam的主键索引的叶子节点只存放数据在物理磁盘上的指针,其他次索引也是一样的;

innodb的主键索引的叶子节点下面直接存放数据,其他次索引的叶子节点指向主键id;

索引覆盖与回行,如果要查找的数据恰好是索引列,那么就不用在去物理磁盘上去找数据了,就是不用回行,称为索引覆盖;

时间: 2025-01-06 02:04:03

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在MySQL 5.6下做测试的. Myisam引擎: 当创建一个数据表时,mysql会生成3个文件,分别是(如表:test): test.frm.test.MYD.test.MYI文件, test.frm是表结构,test.MYD是存放数据的文件,test.MYI是存放索引的文件, 索引文件存储关系key-value,value是存储一个指向test.MYD中数据行的指针. 在这里就可以看出myisam引擎的数据与索引是分开存储的. 当使用索引搜寻数据时,mysql服务器会先到test.MYI文

myisam和innodb索引实现的不同

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: : 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下 图所示

MyISAM和InnoDB索引实现对比

InnoDB 特点: 支持ACID事务(具有提交,回滚和崩溃恢复能力),支持存储过程,视图,支持行级锁定,支持外键,处理巨大数据量时拥有最大性能(可以说它的CPU效率是其他基于磁盘关系数据库引擎所不能匹敌的),表可以是任何尺寸,不支持全文类型的索引,插入缓冲.二次写.自适应哈希索引(三个特性详细介绍见: InnoDB的三个关键特性 (http://blog.csdn.net/z702143700/article/details/46049101). 应用场景: 以INSERT.UPDATE为主的

【Todo】聚集索引、非聚集索引、聚集索引组织表、堆组织表、InnoDB、MyISAM等的学习

参考: http://www.jb51.net/article/76007.htm http://blog.csdn.net/xqy1522/article/details/6750252 下面是第一篇的总结: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引

InnoDB和MyISAM是否支持hash索引

今天和同学探讨说MySQL哪些存储引擎支持hash索引,因为所看书籍MySQL版本和现有的MySQL版本有出入,故中间出了点歧义.所以就手动敲了一下代码,测试了一下MySQL8.0中的存储引擎是如何支持hash索引的. 我们都知道MySQL最常用的存储引擎为InnoDB和MyISAM.它们默认的存储引擎都是B-Tree(实质为B+Tree).他们本身都是不支持hash索引的.但是我们在建表时给某些字段添加hash索引,或者后期为某表添加hash索引时,如果他们的存储引擎为InnoDB或MyISA

剖析Mysql的InnoDB索引

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主.少量涉及MyISAM作为对照. 这篇文章是我在学习过程中总结完毕的.内容主要来自书本和博客(參考文献会给出).过程中增加了一些自己的理解.描写叙述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树開始,由于网上已经有太多相关文章,可是考虑到清晰的图示对理解问题

MySQL的InnoDB索引原理详解

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

MySQL的btree索引和hash索引的区别

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以

MySQL的InnoDB索引原理详解 (转)

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很