第一波计算任务

数学中一元n次多项式可表示成如下的形式: Pn(x)=p0+p1x+p2x^2+…+pnx^n     (最多有 n+1 项,n +1 个系数唯一确定她) (1)请设计一套接口用以表示和操作一元多项式 (2)根据上述设计实现一元n次多项式的加法运算 (3)根据上述设计实现一元n次多项式的乘法运算 分析:  题目大概意思: 数学里常见的一元 n 次表达式,设计出加减乘除的函数(方法),同时提供对外接口,把内部实现封装起来,而 n 的大小没有指定. 问题的本质: 就是一系列的单个未知数 x,指数和系

(上图为IBM认知商务事业部市场解决方案副总裁Christopher Wong) 2016年3月1日,在北京举办的IBM论坛2016上,IBM宣布公司105年的历史上第三个品牌"认知商业"落地中国.IBM CEO Ginni Rometty在2月底接受美国记者访问的时候,称一个以"认知计算"为核心的"决策支持"市场将在2025年创造2万亿美元的规模. 对于普通企业来说,是否有机会尝鲜认知商业和认知计算呢?3月15日,IBM宣布基于认知计算的IBM

R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录. 数据准备 height <- c(6.00, 5.92, 5.58, 5.92) 1 计算均值 mean(height) [1] 5.855 2 计算中位数 median(height) [1] 5.92 3 计算标准差 sd(height) [1] 0.1871719 4 计算方差 var(height) [1] 0.03503333 5 计算两个变量之间的相关系数 cor(height,log(height)) [1] 0

NumPy : Numerical Python,是高性能科学计算和数据分析的基础包. 部分功能: ndarray:一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组: 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环): 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具: 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能: 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码工具: 大部分数据分析应用关注的功能: 用于

根据相应条件抽出相应count数(myCount) 抽出总count数(totalCount) 计算百分比:myCount / totalCount * 100 四舍五入:使用ROUND函数ROUND(number,要保留的小数位),ROUND(myCount / totalCount * 100,1) 下面给出示例供参考: SELECT ROUND(T1.co/T2.totalCo*100,1)    FROM      (SELECT COUNT(*) AS co        FROM f

大家都知道VFP是一个非常古老的数据库.但是,还有一些单位用到这些数据库. 前段时间,也做了一个关于DBF数据导出的功能的测试.程序以前有同事写好了,但当我进行修改调试的时候,问题就出来了. 调试的时候,一切都是正常的,VFPOLEDBSetup.msi这个肯定得先安装. 但是,架设到IIS上之后,就不行了,出现未在本地计算机上注册"VFPOLEDB.1"的程序这样的错误. 由于之前也没碰过DBF文件导入导出或者操作方面的问题,所以,第一想到的是百度. 百度上面,当然有好多答案,基本上

今天遇到了一个比较有趣的事,如果要你计算0.1+0.2等于多少你会怎么回答? "0.3啊!"你可能都不会考虑.我也一样,当a=0.1,b=0.2时 if(a+b === 0.3){...}.我可能等一下午都等不到大括号中的内容被执行. 为啥呢?因为在js中0.1+0.2=0.30000000000000004.说起来你可能不信,又或者去验证一下.结果为啥是这样?在我查找资料之后豁然开朗.对于浮点型数据,大多语言计算都会丢失精度.但是像c++/java这种厉害的语言都有自己封装的一套方法

算法逻辑转载自计算阶乘n!末尾0的个数: 问题描述    给定参数n(n为正整数),请计算n的阶乘n!末尾所含有"0"的个数.    例如,5!=120,其末尾所含有的"0"的个数为1:10!= 3628800,其末尾所含有的"0"的个数为2:20!= 2432902008176640000,其末尾所含有的"0"的个数为4. 计算公式    这里先给出其计算公式,后面给出推导过程.    令f(x)表示正整数x末尾所含有的&q

CUDA thread index: int blockId = blockIdx.z * (gridDim.x*gridDim.y)                    + blockIdx.y * gridDim.x                    + blockIdx.x; int threadId = blockId * (blockDim.x * blockDim.y * blockDim.z)                      + threadIdx.z * (blo