OpenCV开发环境配置-Windows/MinGW/Clion/CMake

临时更换成了TDM-GCC，和mingw类似，这里只是声明一下。

由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw（gcc）匹配的/动静态库，因此这些东西需要我们自己使用mingw编译。

首先是cmake配置，直接在source目录命令行下执行 cmake . 即可（注意后边有空格和代表当前目录的点号）

一般来说应该可以了，然后就是使用mingw32-make命令完成编译（过程较长），最后是使用mingw32-make install 生成需要的文件（头文件/动/静态库）

C:.
├─include
│  ├─opencv
│  └─opencv2
│      ├─calib3d
│      ├─contrib
│      ├─core
│      ├─features2d
│      ├─flann
│      ├─gpu
│      │  └─device
│      │      └─detail
│      ├─highgui
│      ├─imgproc
│      ├─legacy
│      ├─ml
│      ├─nonfree
│      ├─objdetect
│      ├─ocl
│      ├─photo
│      ├─stitching
│      │  └─detail
│      ├─superres
│      ├─ts
│      ├─video
│      └─videostab
└─x86
    └─mingw
        ├─bin
        └─lib

将bin加入系统path变量中。

然后是clion的cmakelist.txt编写如下，这是使用的最简单的一些库，稍后也可以自己加入。

cmake_minimum_required(VERSION 3.2)
project(opencv)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")

include_directories(C:\\\\opencv\\\\include)

set(SOURCE_FILES main.cpp)

set(TARGET_LIBS
    "C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_core249.dll.a"
    "C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_highgui249.dll.a"
    "C:\\\\opencv\\\\x86\\\\mingw\\\\lib\\\\libopencv_imgproc249.dll.a"
)

add_executable(opencv ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(opencv ${TARGET_LIBS})

然后是编写测试代码，

 1 #include "iostream"
 2 #include<opencv2/opencv.hpp>
 3 using namespace std;
 4 using namespace cv;
 5
 6 int main(int argc,char *argv[]) {
 7     if(argc!=2){
 8         cout<<"with args in two"<<endl;
 9         return -2;
10     }
11     Mat img = imread(argv[1]);
12     if (img.empty()) {
13         cout << "Error" << endl;
14         return -1;
15     }
16     imshow("Lena", img);
17     waitKey();
18
19     return 0;
20 }

运行参数设置为lena.png

运行一次先产生debug目录，然后将lena.png转移到那个目录去就可以正确看到了：