堆排序
上一篇博客讲了堆这种数据结构,它提供了一种接口getMax接口,好消息是获得最大值的时间复杂度仅仅为O(lgn),因此联想到之前的选择排序算法,
每次从剩下的未排序元素中找到极值元素,将其放入对应的位置。
由于一般的选择排序在寻找最大值时需要遍历数组,遍历数组的复杂度为O(n),因此造成了时间的浪费,如若将待排序的数组进行一系列整理,例如将其整理成有特点的堆这种数据结构。那么我们有理由相信,能将选择排序的时间复杂度降低到O(nlgn)
堆排序算法
具体的堆排序算法如下,很容易理解
HEAP-SORT(A) // 利用数组A建最大堆 CREATE-HEAP(A) for i= n-1 to 1 exchange A[0] A[i] heap.size=heap.size-1; // 由于交换可能会导致不满足堆的有序性,需要调整:下滤 Adjust(A,0)
于是在Heap类中添加一个排序的方法
public void heapSort(int[] heapArr) { createHeapFloyd(heapArr);// 下标为0----n-1中保存着一个最大堆 for (int i = n - 1; i >= 1; i--) { swap(heapArray, 0, i); n--; // 调整新的堆的顺序性 percolateDown(0); } }
当调用heapSort后里面的堆已经被排好序了。然而这样还不够直接,如果将建堆时的操作改成
public void createHeapFloyd(int[] heapArr) { // System.arraycopy(heapArr, 0, heapArray, 0, heapArr.length); heapArray = heapArr; n = heapArr.length; for (int i = (n - 1) >> 1; i >= 0; i--) { percolateDown(i); } }
即直接将待排序的数组赋给堆中维护的数组,性能更好。
堆排序的性能
这样调用堆排序后,数组已经有序,并且还不需要额外的内存空间,除了交换产生固定的空间消耗以外。即空间复杂度为O(1)
堆排序是一种不稳定的排序算法,这是显然的,因为如果找到未排序部分的元素会和后面的交换,已排序部分的指针前移,再次有一个相同元素会放在前面,故而和原始顺序相反。
测试
public static void main(String[] args) { Heap heap = new Heap(100); int arr[] = new int[]{10,5,13,8,6,78,4,6}; heap.heapSort(arr); for (int i : arr) { System.out.print(i + " "); } }
输出序列为
4 5 6 6 8 10 13 78
时间: 2024-09-28 12:02:20