使用C#分层查询多个表数据

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >='20150102000000

select (select count(*) from device0 where status != 0),(select count(*) from device1 where status != 0),(select count(*) from device2 where status != 0),(select count(*) from device3 where status != 0),(select count(*) from device4 where status != 0

step 1: sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE; sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 1; RECONFIGURE; GO step 2: insert into table_name columns SELECT columns FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 'Server=XXXX,1433;uid=XXXX;pwd=XXXX;Database=

--表数据操作----添加表数据----向现有表添加数据--[use 要操作数据表的数据库名称go]insert [into] 数据表 [(字段名1,字段名2,字段名3, ...)] values(值1,值2,值3, ...) 例:use 商品管理数据库goinsert 客户信息表(客户姓名,客户编号,联系电话)values('刘培群','021','13927112594') --把查询到的表数据生成(添加到)一张新数据表--[use 要操作数据表的数据库名称go]select 字段名列表 i

一:表数据入口(Table Data Gateway) 表数据入口提供了用于访问单个表或者视图(也包含了联表查询)的所有SQL,通常一个表一个类.其它代码通过它来实现对数据库的交互.基于这个特点,表数据入口和事务脚本代码以及表模块结合的很好. 在查询时候,表数据接口可以返回数据集 或者 DTO 或者 DTO列表.在 事务脚本 代码中已经阐述过了 DTO 以及 DTO 的列表这种形式.但是使用 DTO 这种形式,带来的一个问题是:到处衍生的 DTO,那么,如何减少到处衍生的 DTO 的,见这里<>

一个用户表,一个聊天记录表,两个表联合查询获取聊天表中用户最新的一条聊天数据 select c.contentfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as content,(select c.statusfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as status from users as a, s

1.关系数据的各种操作 并(union) 把相同字段数目和字段类型的表合并到一起 笛卡尔积(cartesian product) 内连接 inner jion 所谓连接就是在表关系的笛卡尔积数据记录中,按照相应字段值的比较条件进行选择生成一个新的关系.连接又分为内连接,外连接,交叉连接. 内连接:在表关系的笛卡尔积数据记录中,保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 按照匹配的条件可以分成自然连接,等值连接,和不等连接 自然连接: 表关系的笛卡尔积中,首先根据表关系中相同名称的字段

在目前绝大部分数据库有分布式查询的需要.下面简单的介绍如何在oracle中配置实现跨库访问. 比如现在有2个数据库服务器,安装了2个数据库.数据库server A和B.现在来实现在A库中访问B的数据库. 第一步.配置A服务器端的tnsnames.ora文件(TNSNAMES.ORA Network Configuration File),该文件存放的位置为: $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora 需要在该文件中增加对B库的配置项,格式如下 ZBCDB3

进行数据库测试时需要根据不同场景查询数据,以便验证发现的问题是否为脏数据引起的.记录一下最近常用的查询方法: 1. 查询表中重复数据(id不同,多个字段值相同) select P1.* from project as P1, project as P2 where P1.id<>P2.id and P1.ProjectId=P2.ProjectId and P1.ServiceTypeId=P2.ServiceTypeId and P1.Rank=P2.Rank 2.连接多个表数据 selec