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近两日,看的关于这些方面的一些教程数十篇,最好的当属google原版的教程了.国内有不少文章是翻译这个链接的. 需要注意的一点是:Android的SDK中的LRU算法在V4包和Util包中各有一个,推荐使用V4包中的. 在此,推荐两个链接: https://developer.android.com/intl/ru/training/displaying-bitmaps/process-bitmap.html http://android-developers.blogspot.jp/2010/

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在前文<机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐(一)>中,我们讲到要进入人工智能的圈子,数学是不可逾越的第一关,然后我们又推荐了一些你必须掌握的数学方面的资料.接下来,在这一篇中,我们将介绍关于机器学习的理论与工具方面的资料. 二.工具篇 工欲善其事,必先利其器.大数据时代,人工智能的工具趋势是显而易见且确定无疑的.作为一名数据科学家,其实你可以选择的工具非常多,其实随着时代的发展和技术的演进,传统的SPSS.STATA和SAS等这些老牌数据分析工具都已经集成了机器学习和数据挖掘的模块.当然,这不

NHibernate近况 目前我们很难对NHibernate整个技术体系有个完整的把握.其原因是官方文档不全,关于NHibernate的书也没几本.NHibernate 3.0 CookBook这本书可以算是弥补了NHibernate文档很多空白. 在国内更是资料寥寥无几.甚至可以说是空白.但是从今年的NHibernate下载量官方统计来看,中国居然是全球第一,占24%,高达4万之多,从这么大的数字来看,不知道有多少人真正的把NHibernate使用地"灵活自如"呢,这的确是个未知数.

转自:作者:dreamOwn     https://www.cnblogs.com/wabi87547568/p/5280905.html Java中常用的设计模式 1.单例模式 单例模式有以下特点: 1.单例类只能有一个实例. 2.单例类必须自己创建自己的唯一实例. 3.单例类必须给所有其他对象提供这一实例. 单例模式确保某个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 总之,选择单例模式就是为了避免不一致状态,避免政出多头. 推荐链接:http://blog.csdn.net/

@跳转链接   作者:花裤衩      ---->>     https://juejin.im/post/59097cd7a22b9d0065fb61d2 比较完整的一篇,从开始到结束: 内容涉及环境搭建,基础知识,webpack (不包含)  个人推荐  如果搭建  管理后台 上述链接可应付: 如若要写APP   混编   请酌情结合以下内容: webpack (不包含)  @ 推荐链接:         https://segmentfault.com/a/119000000617877

既然要深入学习,就不能和时代脱节,所以选择了keras,资源相对比较丰富.由于Windows饱受歧视,各种文档都不推荐使用.但我又没有换系统的成本,所以还是凑合下,毕竟他们给出了方法,稍微折腾一下还是可以的.参考整合了链接[1-2]的tensorflow安装教程和链接[4]的keras安装教程,感谢原作者! 一.python. 单纯的肯定不方便:所以先装上anaconda.集成度很高,非常给力,不然各种scipy啥的会搞得很麻烦.注意版本的选择,python 3.5~3.6可以,因为tensor

一.虚拟主机搭建 1.基于域名的虚拟主机 [[email protected] html]# cat nginx.conf worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; server_name