机器学习电子版下载

Spark MLlib机器学习算法.源码及实战讲解pdf电子版下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1ruX9inG5ttOe_5lhpK_LQg 提取码:idcb <Spark MLlib机器学习:算法.源码及实战详解>书中讲解由浅入深慢慢深入,解析讲解了MLlib的底层原理:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础:并对此延伸机器学习的算法,循序渐进的讲解其中的原理,是读者一点一点的理解和掌握书中的知识. 目录 · · · · · · 第一部分 Spa

Python机器学习及实战kaggle从零到竞赛pdf电子版下载 本书面向对机器学习感兴趣的专业认识,帮助从零开始一步一步掌握机器学习的奥义,在阅读的过程中由浅入深,慢慢步入机器学习的殿堂,零基础也可学习哦! 链接:https://pan.baidu.com/s/1l7MBESegEWD4fm0fYyld5w 提取码:eu2m 目录 第1章 简介篇…1 1.1 机器学习综述…1 1.1.1 任务…3 1.1.2 经验…5 1.1.3 性能…5 1.2 Python编程库…8 1.2.1 为什么使

AI圣经深度学习花书pdf电子版下载 链接:https://pan.baidu.com/s/133uZdRZk230SOqyjaareiw 提取码:0w6p 书人称AI圣经是深度学习领域伟大的教材,这本书通过不同的方面讲解了未来深度学习的研究重点,非常适合补充深度学习方面的知识. 目录 · · · · · · 第 1 章 引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

转自:http://www.shangxueba.com/faq/view376.html 作为Java程序员来说,最痛苦的事情莫过于可以选择的范围太广,可以读的书太多,往往容易无所适从.我想就我自己读过的技术书籍中挑选出来一些,按照学习的先后顺序,推荐给大家,特别是那些想不断提高自己技术水平的Java程序员们. 一.Java编程入门类 对于没有Java编程经验的程序员要入门,随便读什么入门书籍都一样,这个阶段需要你快速的掌握Java基础语法和基本用法,宗旨就是“囫囵吞枣不求甚解”,先对Java

本书特色1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册.长期位列日亚"人工智能"类图书榜首,超多五星好评.2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型.3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单.读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手.4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂.5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观.6.相比AI圣经"花书",

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程.贯穿全书的主体是如何思考.设计.开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介. 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面.本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量.表达式.语句.函数和数据结构.书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象.方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误.运行时错误和语义错误.每一章都配

Python编程入门与实践pdf电子版下载 分享链接:https://pan.baidu.com/s/1h7TfuuUcaju8nkrMZgv-hg 提取码:7lo8 本书针对想要学习Python却无从下手的同学们准备的,希望好的资源能够给老铁提供有用的帮助 书籍目录 第一部分 基础知识 第1章 起步 1.1 搭建编程环境 1.1.1 Python 2和Python 3 1.1.2 运行Python代码片段 1.1.3 Hello World程序 1.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境

各个程序猿们,别天天宅在电脑前,还是多抽点时间出去走走,带上背包客圣经LP,去路上偶遇吧. "牙刷.护照.防晒霜.Lonely Planet--"在路透社评论列出的出门旅行必备物品之中,Lonely Planet是其中之一.Lonely Planet翻译成中文叫"孤独星球",时代周刊将<孤独星球指南>称为全球旅行图书的领导者,涵盖600多个目的地,全球销售650万册,被称之为背包客的圣经. "孤独星球"源自30多年前一对年轻夫妇传奇而

原文:http://www.infoq.com/cn/news/2014/03/baidu-salon48-summary 2014年3月15日,在由@百度主办.@InfoQ负责策划组织和实施的第48期百度技术沙龙活动上,来自百度联盟大数据机器学习技术负责人夏粉,和搜狗精准广告研发部技术经理王晓博,各自分享了其在机器学习方面的实战经验.他们的话题涉及“广告数据上的大规模机器学习”和“大数据场景下主题检索应用”这两个方面,本文将对讲师各自的分享做简单的回顾,同时提供相关资料的下载. 主题一:广告数