本期主题是AI。有多篇国内AI行业的比较深入的调查报告，比较有意思的有：电动飞机、无人小飞机、AI无人机、欧盟通用数据保护条例、Amazon Echo云端保存了听到的所有声音等。印度的Jio从免费低价4G网络开始，迅速抢占移动互联网市场，故事也比较有意思。
总体评价4星。
以下是书中一些内容的摘抄，#号后面是kindle电子版中的页码：
1：13家估值在10亿－50亿美元的AI独角兽公司中，有9家都已经被纳入巨头阵营中，除阿里、腾讯外，国外巨头也已渗透进来，其中阿里4家，腾讯2家，高通2家，谷歌与英特尔分别占1家，百度缺席。#65
2：对于急需扩大规模的独角兽们来说，有巨头的加持，在某些阶段能够起到关键作用，除了能够获得巨头本身的资源，还能通过巨头，拿到更多订单，创造更多的收入，进一步抬高估值。这样的方式被称为“做局”，这在AI圈已经是一个公开的秘密。#113
3：多位安防行业人士向《财经》记者透露，能够与地方公安部门保持长期的良好合作，决定了项目主导权的归属。“海康在这一点很强，甚至很多县级公安部门，有2人－3人的团队长期驻守。”其中一名行业人士表示。#248
4：而当市场上开始全面铺上海康和大华的设备之后，设备更换周期变成了2年-3年，并且经常出故障，也就需要极强的售后服务能力。中国厂商以此更改了行业游戏规则，并成功将这一点变成了自己的竞争力。#258
5：因此从2015年底开始，Jio投资了320亿美元，跳过2G和3G，直接谋求建设一张印度最好的4G网络。#785
6：为了快速发展客户，最初Jio宣布免费四个月，后来又宣布将免费政策延长到2017年3月底。在这段时间里，上网和通话全部免费。凭借这近乎疯狂的业务策略，仅仅用了170天，Jio就发展了1亿客户。#797
7：Jio的客户在免费使用通信能力的同时，还可以免费使用Jio旗下的移动互联网应用。利用免费政策和4G用户孵化移动互联网业务，迅速占领市场并快速发展，这些标准的互联网成长模式，被Jio在印度发挥得淋漓尽致。尤其是视频业务，与4G高速数据通信网络很契合，客户安装率非常高。#857
8：6月18日挪威奥斯陆机场，挪威购买的第一架电动飞机进行了首次飞行展示，驾驶员是挪威国有航空公司阿维洛尔（Avinor）CEO达格·法尔克-彼特森（Dag Falk-Petersen），唯一的乘客则是挪威交通和通讯大臣凯蒂尔·苏尔维克－奥尔森（Ketil Solvik-Olsen）。#1286
9：2017年11月，空客、西门子与罗尔斯·罗伊斯三家欧洲工业巨头联合宣布将合作开发一款飞行验证机，计划将一架大型民用客机的其中一个燃气发动机替换为电动发动机，这意味着飞机电动化的趋势已经从萌芽阶段的通航飞机，开始走向大型民航飞机。#1306
10：北京航空航天大学飞机系黄俊教授告诉《财经》记者，传统喷气式发动机结构主要包括风扇、压气机、燃烧室、涡轮，而电动发动机就只需要风扇，后面的结构都可以省去，不需要高温部件、耐高温材料，结构大幅简化。#1364
11：黄俊介绍，根据民航局目前的标准，飞机昼夜目视飞行需要保留30分钟持续电量，而首款锐翔电动飞机的续航时间约为1小时，这也就意味着飞机连起飞到着陆只有半小时的时间，因此，其用途无法得到充分发挥，交付量也比较小。#1403
12：陈鹏介绍，有人驾驶通航飞机主要是两个市场：一是培训，二是个人娱乐飞行。而电动飞机在这两个领域都可以显著降低每小时飞行成本，并且可以减少排放和降低噪音。欧洲业界的预测是，到2023年至2025年后，电动航空会进入市场应用。#1431
13：接近滴滴的汽车业人士告诉《财经》记者，截至今年3月，滴滴已开始盈利。不过后续投入外卖以及美团等新竞争者的进入是否影响其业绩，仍然是未知数。#1667
14：《财经》记者接触的多名投资人都认为，目前除谷歌在无人驾驶技术上保持绝对领先，其他公司的技术都还处在比较早期的阶段。由于产业并不成熟，投资人往往较为看重团队的技术背景而非商业模式。#1739
15：自动代客泊车（AVP）是目前整车厂更愿意接受的方案。百度正在和分时租赁服务提供商盼达用车合作，驭势科技也与上汽通用五菱等企业和分时租赁服务商开展商业落地。#1776
16：在自动驾驶未来的战争版图上，政府或者说国家或许是目前极为重要但易被忽视的角色。#1781
17：“想要达到收费站到收费站的高速自动驾驶，肯定离不开激光雷达。”但黄罗毅也直言，遗憾的是，现阶段还没有激光雷达能在探测距离、分辨率、可靠性、耐久性和人眼安全上都达到博世的要求。#1856
18：无论是主动还是被动，欧洲被新的人工智能时代边缘化了，而且，在未来短期内，由于缺失完整的生态系统，欧洲仍然很难回到主流舞台#2187
19：“遗憾的是，欧洲市场分散，数据碎片化，缺乏本土的互联网巨头，因此AI创业公司在投资、市场化、规模化方面都受到一定限制，其中不少接受了国外科技巨头们条件优厚的收购要约。”王璟瑜说。#2255
20：在无人机上应用AI，似乎比汽车无人驾驶更加简单，但无人机的客户们目前似乎并不需要AI，这显得很尴尬#2353
21：消费级无人机的蛋糕已经不够分了。因长期扎堆于航拍领域，缺乏落地场景，2015年短暂成为热点后，很快无人机就被资本抛弃。2016年无论融资额还是次数都开始断崖式下降。#2362
22：多位行业人士都认为，AI能让无人机更好地实现应用，这就像电脑系统升级。但更大的问题是能否满足工业的应用需求，比如长航程、稳定性、可靠性等，这些还不够成熟。#2397
23：陈丽苹发现，目前真正需要AI的工业场景非常有限。风力发电机上的风叶检查，是目前开发出的为数不多的场景，理由是足够复杂。#2477
24：如果不想买车，每个月支付1800美元，就可以选择使用CT6、XT5等高配车型，每年可以更换18次，没有里程的限制。你会选择这个服务吗？以上是凯迪拉克在美国推出的会员制计划。#2558
25：滴滴和Uber这样的网约车平台希望车企成为它们的“代工厂”，定制生产满足运营的产品。但车企肯定不愿让出主导权，尤其是实力雄厚的巨头们，更希望借由出行平台销售车辆的同时，吸收更多服务用户的互联网思维进而自己掌握这一渠道，是更好的结果。#2746
26：“因为GDPR（欧盟通用数据保护条例），我们在欧洲的新品发布已经推迟了。”出门问问创始人兼CEO李志飞告诉《财经》记者。#2774
27：按照GDPR的规定，姓名、地址、生日、信用卡、IP地址等信息均属于个人敏感信息，此外，揭示人种族、政治倾向、宗教和哲学信仰、基因数据和生物数据、甚至个人健康或者性生活的数据也都被明确说明属于个人数据，但现实中仍然存在一些令人困惑的数据类型，例如，语音数据、车牌号码是否属于个人数据？#2813
28：AI公司使用的数据类型五花八门，如何判断某类数据是否属于个人数据？王融介绍了个“两步走”的方法：第一步，判断这一数据是否是由特定的个人产生；第二步看可识别性，能直接识别到个人自然无争议，但要小心甄别“间接识别到个人”的情况。#2824
29：王融表示，欧盟立法者其实是在警惕“纯自动算法”形成的“算法歧视”。目前确有些企业出于商业需要对人们进行“数据画像”，但画像结果很可能对一些用户形成了偏见，而企业此时往往以“我这是纯算法，没人干预”为由进行自我辩驳，GDPR则赋予用户权利去要求公司给出解释。#2866
30：经过这个案件，大众才意识到，原来亚马逊的Amazon Echo是一台不折不扣的家庭隐私信息收集器。无论是夫妻关于政治、经济、社会乃至美食的讨论，打孩子屁股教育孩子乃至夫妻间闺房之乐的声音，都被亚马逊AmazonEcho忠实地上传到云端，成为大数据时代个人特征拼图的重要组成部分。最重要的是，亚马逊从来都没有向用户提及这些声音数据将保存多久，以及将用于什么样的商业用途。#2955
31：美国波特兰的一对夫妻晚上聊天，结果部分对话被家里的Amazon Echo保存下来，并以语音文件的方式转发给了通讯录上的某位朋友。#2997
原文地址：https://www.cnblogs.com/zuoqs/p/9245485.html