C语言基础学习PYTHON——基础学习D02
20180804内容纲要：
1 函数的基本概念
2 函数的参数
3 函数的全局变量与局部变量
4 函数的返回值
5 递归函数
6 高阶函数
7 匿名函数
8 函数式编程
9 小结
10 小练习：ATM+购物车程序
1 函数的基本概念
a 函数定义
b 函数特性
c 定义函数
a 定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。
b 特性：
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
c：语法
1 def定义函数的关键字 2 func1 函数名 3 （）：内定义形参 4 注释：文档描述（非必要，但是强烈建议为函数添加描述信息） 5 代码块 6 return返回值 7 ‘‘‘
函数定义语法
~据说函数式编程和面向过程有点像。貌似是过程是没有返回值的函数
1 #函数 2 def func2(): 3 ‘‘‘the function definitions‘‘‘ 4 print(‘in the func2‘) 5 return 0 6 #过程 7 def func3(): 8 ‘‘‘the function definitions‘‘‘ 9 print(‘in the func3‘) 10 11 x=func2() 12 y=func3() 13 print(‘from func2 return is %s‘%x) 14 print(‘from func3 return is %s‘%y)
要不要看一眼
2 函数的参数
a 形参实参
b 默认参数
c 关键字参数
d 非固定参数
a 形参实参
1 #Author：ZhangKanghui 2 3 def multi(x,y): #x,y形参 4 res =x**y 5 return res 6 a =multi(3,4) #3,4实参 7 print(a)
这个很容易理解
b 默认参数
1 def info(name,age,contry="China"):
这样，country这个参数在调用时不指定就用默认值，指定的话就用指定值。
c 关键字参数
1 def info(name,age,country="China"):
2 print ("————info————")
3 print ("姓名：",name)
4 print ("年龄:",age)
5 print("国籍：",country)
6
7 info(age=23,name=‘Zhangkanghui‘)
8 info(age=23,name=‘Zhangkanghui‘,country=‘CN‘)
也能感受到默认参数
Note：函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
d 非固定参数
函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
- *args会把传入的参数组成一个元组
- *kwargs会把传入的参数组成一个字典
1 def info(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
2 print(name,age,args)
3
4 info("Kanghui",22)
5 #输出
6 #Kanghui 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
7
8 info("Jack",32,"CN","Python")
9 #输出
10 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)
*args
1 def info(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
2 print(name,age,args,kwargs)
3
4 info("Kanghui",22)
5 #输出
6 #Kanghui 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
7
8 info("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
9 #输出
10 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}
*kwargs
3 函数的全局变量和局部变量
全局变量和局部变量
作用域不同：
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
1 #Author：ZhangKanghui
2
3 name = "Kanghui"
4
5 def change_name(name):
6 print("before change:", name)
7 name = "kanghui"
8 print("after change", name)
9 change_name(name)
10 print("在外面看看name改了么?", name)
看完代码你就明白了
1 #Author：ZhangKanghui 2 #全局变量与局部变量的访问顺序 3 x=0 4 def gandpa(): 5 x=1 6 def dad(): 7 x=2 8 def son(): 9 x=3 10 print(x) 11 son() 12 dad() 13 gandpa()
关于局部变量和全局变量的访问顺序
4 函数的返回值
无return->None return 1个值->返回1个值 return 逗号分隔多个值->元组
返回值有什么用？
调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值 通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果
函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果， return 语句代表着函数的结束。
5 递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
1 #其实我觉得就是类似于迭代 2 def calc(n): 3 print(n) 4 if int(n/2)==0: 5 return n 6 return calc(int(n/2)) 7 calc(10)
递归是怎么回事呢？
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件，不然就进入无限循环状态，当然不会真的无限循环，系统默认999次。
3. 递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
堆栈扫盲 http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html 或者点击这里
递归函数实际应用案例：二分查找
6 高阶函数
一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。下一节会有更详细的讲解和应用。配合嵌套函数完成生成器的功能。
1 #函数的变量参数还是个函数 2 def add(x,y,f): 3 return f(x)+f(y) 4 5 a =add(3,-6,abs) 6 print(a)
高阶函数
7 匿名函数
不需要显实的定义函数。
1 calc =lambda x:x*3 2 print(calc(3))
但是，只能支持一些比较简单的函数运算。稍微复杂一些也是极限了。
1 calc2 =lambda m: 3 if m<4 else m 2 print(calc2(5))
不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的。
(lambda n:print(n))(5)
print(lambda n:print(n)(5))
print(lambda n:print(n))
print(filter(lambda n:n>5, range(10)))
res1 =filter(lambda n:n>5, range(10))
for i in res1:
print(i)
res2 =map(lambda n:n*2,range(10)) #列表生成式[i*2 for i in range(10)]
#res2 =[lambda i:i*2 for i in range(10)]
for i in res2:
print(i)
关于匿名函数的一些其他用法
1 import functools 2 res3 =functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)) #累加 3 print(res3) 4 5 res4 =functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,9)) #阶乘
实现累加和阶乘
8 函数式编程
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 举例来说：如果有一个数学表达式是这样的：
1 （1+2）*3-4
传统的编程过程可能会这样写：
1 var a =1+2 2 var b =a*3 3 var c =b-4
函数式编程要求使用函数，然后就写成下面这个样子：
var res =subtract（multiply（add（1,2），3），4）
要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了！
9 小结
函数就是逻辑结构化和过程化，将一些常用的功能编程封装成一个函数，需要时调用即可。就是将特殊化转变成一般化。这种思维方式在很多地方都能见到，最常见的比如短信的快速回复。预先设置好，需要时即可拿出用。·还能坚持下去吗？
10 练习（ATM）
需求：
模拟一个ATM+购物商城的小程序
1 额度15000或者自定
2 实现购物商城，买东西加入购物车，调用信用卡借口结账
3 可以提现，手续费5%
4 每月22出账单，每月10号为还款日，过期未还，按欠款额度万分之五按日计息
5 支持多账户登录
6 支持账户间转账
7 记录每月日常消费流水
8 提供还款接口
9 ATM记录操作日志
10 提供管理接口，包括添加账户，用户额度，冻结账户等
11 用户认证装饰器
简易流程图：https://www.processon.com/view/link/589eb841e4b0999184934329
示例代码： https://github.com/triaquae/py3_training/tree/master/atm
反正我这种小白是看不懂~！等以后再说吧，以后的以后~
这是尾巴~
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangkanghui/p/9418654.html