解题思路:动态规划
- 遍历点i,如果从前一个点i-1走到这个点i不需要伞,则疲劳值不变dp[i] = dp[i-1]。
- 如果前一个点i-1走到这一个点i需要伞,则从前面找一把伞。
- 即遍历前面的每个点j,如果点j处有伞,dp[i] = min(dp[i], dp[j]+(i-j)*fig[j])。fig[j]意为第j个点出伞所需要的疲劳值。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
bool seg[2010]; //seg[i]=true表示从i-1走到i需要伞
int umb[2010]; //umb[i]如果不为INT_MAX表示第i个位置有伞,且umb[i]是这个点所有伞疲劳值的最小值
int dp[2010]; //dp[i]表示走到第i个点最少需要的疲劳值
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
int a,n,m;
cin >> a >> n >> m;
int k1,k2;
//将seg[k1+1,k2]填充为true,边界考虑清楚,注意seg后面的注释
for(int i = 1;i <= n; ++i) cin >> k1 >> k2, fill(seg+k1+1,seg+k2+1,true);
//umb表示伞
fill(umb, umb+2010, INT_MAX);
for(int i = 1;i <= m; ++i) cin >> k1 >> k2, umb[k1] = min(umb[k1],k2);
fill(dp+1, dp+2010, INT_MAX/2);
for(int i = 1;i <= a; ++i){
//如果从i-1走到i需要伞,则从前面找一把伞
if(seg[i]){
for(int j = i-1;j >= 0; --j)
if(umb[j] != INT_MAX)
dp[i] = min(dp[i], dp[j]+(i-j)*umb[j]);
}else //不需要伞,疲劳值不变
dp[i] = dp[i-1];
}
if(dp[a] == INT_MAX/2) dp[a] = -1;
cout << dp[a] << endl;
return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangjiuding/p/9191301.html
时间: 2024-11-10 14:53:13