docker kubernetes swarm spring cloud结合学习资源

http://www.docin.com/p-2062732301.html

https://blog.csdn.net/michael_hm/article/details/79213839

https://www.zhihu.com/question/55391506

https://www.zhihu.com/question/61403505

https://yq.aliyun.com/articles/73491?spm=a2c4e.11153940.blogcont73493.8.1b57474bli1Vhw

https://yq.aliyun.com/articles/596890?spm=a2c4e.11153940.blogcont596889.19.619e75e6Yyk6mx

https://www.zhihu.com/question/53202091/answer/196844837

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31670782

http://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/8830863.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/9286710.html

时间: 2024-10-04 11:41:01

docker kubernetes swarm spring cloud结合学习资源的相关文章

《Spring Cloud》学习(一) 服务治理!

原文:http://www.cnblogs.com/crazycheng/p/10826283.html前言:之前网上学习过Spring Cloud,对于工作上需要是足够了,总归对于一些方面一知半解,最近难得有些闲暇时间,有幸读了崔永超先生的<Spring Cloud 微服务实战>,一方面记录下自己的学习历程和读后感,一方面分享下自己对Spring Cloud微服务的一些见解,写下此文. 注意:本文着重于描述Spring Cloud运行的机制和原理部分,不会涉及到过多的代码,不会演示如何搭建注

kubernetes部署spring cloud微服务项目

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术.大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点. 微服务可以在"自己的程序"中运行,并通过"轻量级设备与HTTP型API进行沟通".关键在于该服务可以在自己的程序中运行.通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构(在现有系统中分布一个API)区分开来.在服务公开中,许多服务都可以被内部独立进程所限制.如果其中任何一个服务需要增加某种功能,那么就必须缩小进程范围.在微服务架构中

和spring cloud/boot 学习如何管理自己的组件

案例, 功能: 需要写一个往kafka上报数据的组建. 当组建启动时,需要建立如下资源: 1, 和kafka建立若干条连接 2, 启动一个线程池 3, 启动上报一个缓冲区 问题如下: 1, 如何在spring工程中引入该组件,并注入到spring容器中 2, 如间接被引用到此JAR包(如 引用的工程有引用到此组建JAR),或只是想用到里面数据类型,并不打算用功能时,如何避免资源会随着引入而自行启动造成资源浪费 3, 组建的配置如何统一管理问题 4, 如何管理众多JAR包依赖,如, 此组建开发要用

spring cloud深入学习(三)-----服务消费

在上一篇博文中简单实现了eureka-server以及eureka-provider,后面会实现eureka-cosumer,现在针对eureka做进一步的详解. 微服务整体架构 文字再美也没有图片直观,下面通过一张图来说明微服务的整体架构以及调用过程,如下: 服务注册中心-1和服务注册中心-2互相组成了高可用集群:服务提供者启动了两个实例,一个注册到服务注册中心-1上,另外一个注册到服务注册中心-2上:两个服务消费者,也都分别指向了一个注册中心. 服务提供者 1.服务注册 服务提供者在启动的时

spring cloud深入学习(七)-----配置中心git示例

随着线上项目变的日益庞大,每个项目都散落着各种配置文件,如果采用分布式的开发模式,需要的配置文件随着服务增加而不断增多.某一个基础服务信息变更,都会引起一系列的更新和重启,运维苦不堪言也容易出错.配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药. 市面上开源的配置中心有很多,BAT每家都出过,360的QConf.淘宝的diamond.百度的disconf都是解决这类问题.国外也有很多开源的配置中心Apache的Apache Commons Configuration.owner.cfg4j等等.这些开源的软件

spring cloud深入学习(八)-----配置中心svn示例和refresh

svn版本 同样先示例server端的代码,基本步骤一样. 1.添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org

spring cloud深入学习(十一)-----服务网关zuul

前面的文章我们介绍了,Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个微服务框架已经完成了. 我们还是少考虑了一个问题,外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢?在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给调用端,而是通过一个API网关根据请求的url,路由到相应的服务.当添加API网关后,在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙,这面墙直接与调用方通信进行权限控制

spring cloud深入学习(六)-----熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据.但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine. Hystrix Dashboard 该demo基于本人之前的eurek

spring cloud深入学习(十二)-----Spring Cloud Zuul网关 Filter、熔断、重试、高可用的使用方式

Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是“PRE”.“ROUTING”.“POST”.“ERROR”,整个生命周期可以用下图来表示. Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期. PRE: 这种过滤器在请求被路由之前调用.我们可利用这种过滤器实现身份验证.在集群中选择请求的微服务.记录调试信息等. ROUTING:这种过滤器将请求路由到微服务.这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apa