1、创建引擎
"数据库+第三方模块://用户名:密码@数据库服务端IP:端口号/数据库名?编码"
engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) echo = True # echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,可以关闭 )
2、创建表
(1)引入,创建Base
import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base()
(2)定义类(表)
class User(Base):
》》》》在定义类中创建:::
1)表名:
# 这是在数据库中存在的表名 __tablename__ = ‘users‘
2)主键
设置自增:autoincrement=True
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
3)普通字段
字符串长度限制,index索引,null
# 32代表最大长度,添加index索引,不可以为null name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
4)普通字段2
唯一索引
# 添加唯一索引 email = Column(String(32), unique=True)
5)普通字段3
设置默认值
# 设置默认值 age = Column(Integer, default=18)
6)时间字段
# 设置默认值时不能加括号 ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
7)联合唯一,联合索引
__table_args__ = ( # 联合唯一 # UniqueConstraint(‘id‘, ‘name‘, name=‘uix_id_name‘), # 联合索引 # Index(‘ix_id_name‘, ‘name‘, ‘email‘), )
8)一对多关系
ForeignKey中的参数是表名.要关联的字段,注意这里的表名不是别的类名,而是__tablename__参数值
默认是同步删除同步更新的,也就是on delete cascade on update cascade
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))
9)多对多关系
要自己创建关系表,分别和其它2张表做forejgnkey
class Server2Group(Base): __tablename__ = ‘server2group‘ id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey(‘server.id‘)) group_id = Column(Integer, ForeignKey(‘group.id‘))
(3)利用Base的create_all创建表
Base.metadata.create_all(engine)
3、删除表
注意注意删除一定要慎重
利用Base的drop_all删除表
Base.metadata.drop_all(engine)
原文地址:https://www.cnblogs.com/ExMan/p/9856492.html
时间: 2024-10-04 22:15:57