很多人打算进入数据分析这个行业，但是他们对于数据分析并不是很了解，数据分析的门道是很多的，毫不夸张的说，数据分析师的门槛是比较高的，如果想要成为数据分析师那么一定要学会很多的知识，还要通过很多的实践以及练习，这样才能够成为真正的数据分析师，那么今天就由小编给大家好好聊聊数据分析那点事儿。
再聊数据分析之前，首先要给大家讲讲什么是数据分析。所谓数据分析就是使用合适的方法进行统计，统计也不是随随便便的统计的，需要找对方法。统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，这样人们能够通过这个判断进行日常生活的行为。其实说白了，数据就是一堆数字，本身根本就没有什么价值，正是因为这些数据到了数据分析师中，通过正确的分析方法的使得原本毫无价值的数据有了价值。
那么为什么要做数据分析呢？这个问题问得好，因为产生数据需求的原因有很多，事实上，数据分析的原因有那么几个，分别是获得评估产品机会、预测优化产品、分析解决问题、支持运营活动。首先说一说评估产品机会，在产品构思初期，产品中必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。再说说预测优化产品。数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态，即所谓的后见性数据；也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题，即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可以实现的。需要我们能够预测未来的发展的方向。再说说分析解决问题：产品出现不良状况，肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题，必须尊重客观现实。最后说说支持运营活动。很多人对于产品评判的标准就是设置一个标准。评判一个问题的好坏，最可靠的恐怕就是数据了。只有给出真实、可靠、客观的事实——数据，才能对具体的活动作出最真实的评判。
由于时间关系小编就给大家聊到这里了，总的来说，数据分析工作是很有必要的，数据分析能够为企业的发展带来很多的便利，在今天的文章中我们给大家聊了聊什么是数据分析以及数据分析的目的，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
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