剑指offer python版 二叉搜索树与双向链表

from collections import deque

class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Tree(object):
    """
    非二叉搜索树,建树的时候values中的顺序需要注意
    之后有时间会改成二叉搜索树
    """
    def __init__(self):
        self.root = None

    def construct_tree(self, values=None):
        # 结点值不存在的话,values中用None表示
        if not values:
            return None
        self.root = TreeNode(values[0])
        queue = deque([self.root])
        leng = len(values)
        nums = 1
        while nums < leng:
            node = queue.popleft()
            if node:
                node.left = TreeNode(values[nums]) if values[nums] else None
                queue.append(node.left)
                if nums + 1 < leng:
                    node.right = TreeNode(values[nums + 1]) if values[nums + 1] else None
                    queue.append(node.right)
                    nums += 1
                nums += 1

    def bfs(self):
        ret = []
        queue = deque([self.root])
        while queue:
            node = queue.popleft()
            if node:
                ret.append(node.val)
                queue.append(node.left)
                queue.append(node.right)
        return ret

class Solution(object):

    @staticmethod
    def convert(tree):
        """结点转换"""
        if not tree:
            return None
        p_last = Solution.convert_nodes(tree, None)
        while p_last and p_last.left:  # 获取链表头结点
            p_last = p_last.left
        return p_last

    @staticmethod
    def convert_nodes(tree, last):
        if not tree:
            return None
        if tree.left:
            last = Solution.convert_nodes(tree.left, last)
        if last:
            last.right = tree
        tree.left = last
        last = tree
        if tree.right:
            last = Solution.convert_nodes(tree.right, last)
        return last

    @staticmethod
    def print_nodes(tree):
        # 正序链表打印
        ret = []
        while tree:
            tmp = []
            tmp.append(tree.left.val if tree.left else None)
            tmp.append(tree.val)
            tmp.append(tree.right.val if tree.right else None)
            ret.append(tmp)
            tree = tree.right
        print ret

if __name__ == ‘__main__‘:
    r = Tree()
    # r.construct_tree([2, 1])
    # r.construct_tree([2, None, 3])
    # r.construct_tree([2, 1, 3])
    # r.construct_tree([])
    r.construct_tree([5, 3, 6, 2, 4, None, 7, 1])
    t = Solution.convert(r.root)
Solution.print_nodes(t)

原文地址:https://www.cnblogs.com/xzm123/p/9876434.html

时间: 2024-10-10 04:47:41

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剑指offer系列——26.二叉搜索树与双向链表??

Q:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. T:利用一个栈实现二叉树的中序遍历,题中说这是一颗二叉树,那么二叉树的中序遍历是一个有顺序的,? 那么这个时候只需要在中序遍历的时候当找到一个遍历节点的时候先将这个节点保存起来,然后遍历下一个节点的时候将之前保存的节点的right域指向下一个结点,下一个结点的left域指向上一个结点.这样一来就形成了一个排序的双向链表.然后将之前指向保存的指针指向当前这个结点. //递归版 p

剑指offer 27:二叉搜索树与双向链表

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剑指offer之【二叉搜索树的第k个节点】

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剑指offer之【二叉搜索树的后序遍历序列】

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《剑指offer》:[63]二叉搜索树的第K个结点

题目:给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第K大的结点. 例如在下图中的二叉树,第四个结点就是:5. 分析:这个题目比较简单,得到二叉树的第K个值,因为我们知道中序遍历一棵二叉排序树得到的就是有序的序列.所以我们采用中序遍历和一个计数器count就可以实现了! 具体实现代码如下: #include <iostream> using namespace std; struct BinaryTree { int data; BinaryTree *pLeft; BinaryTree *pRight;

剑指offer 24:二叉搜索树的后序遍历序列

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 解题思路 后序遍历,顾名思义根节点位于尾部,故可将一个序列分为左子树序列.右子树序列和根节点,对于两个子序列又可分别验证是否是二搜索叉树的后序序列,即此问题是一个递归问题.递归的出口是系列中仅包含一个元素. C++代码实现 class Solution { public: bool VerifySquenceOfBST(vector<int> s

剑指Offer对答如流系列 - 二叉搜索树的后序遍历序列

面试题33:二叉搜索树的后序遍历序列 题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 例如,输入数组{5.7.6.9.11.10.8},则返回true,因为这个整数序列是下图二叉搜索树的后序遍历结果. 如果输入的数组是{7.4.6.5},则由于没有哪棵二叉搜索树的后序遍历是这个序列,因此返回false. 问题分析 后序遍历 遍历顺序是 :左子树 -> 右子树 -> 根结点(最后遍历根节

剑指Offer对答如流系列 - 二叉搜索树的第k个结点

面试题54:二叉搜索树的第k个结点 题目描述 给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点. 例如,图中的二叉搜索树,按节点值大小顺序,第三大节点的值是4. 二叉搜索树的节点定义 public class Node { int val = 0; Node left = null; Node right = null; public Node(int val) { this.val = val; } } 问题分析 二叉搜索树中序遍历的结果是顺序的.我们可以设置一个全局变量index,对二叉搜索树进