Python - 调试Python代码的方法

调试(debug)

  • 将可疑环节的变量逐步打印出来,从而检查哪里是否有错。
  • 让程序一部分一部分地运行起来。从核心功能开始,写一点,运行一点,再修改一点。
  • 利用工具,例如一些IDE中的调试功能,提高调试效率。

Python CMD

python -m trace -t <py file>
python -m dis  <py file>
  • 内置trace模块:打印所有执行的语句
  • 内置dis模块:分析字节码

Linux

strace -p pid      # 用系统命令跟踪系统调用

PyCharm Debug

参考信息

原文地址:https://www.cnblogs.com/anliven/p/9998722.html

时间: 2024-08-29 09:12:31

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调试 From :https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138683229901532c40b749184441dbd428d2e0f8aa50e000 程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需

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程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # err.py def foo(s):   n = int(s)   print '>>> n = %d' % n

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