算法概念--算法汇总大全

算法

1）算法部分主要由头文件<algorithm>，<numeric>和<functional>组成。

2）<algorithm>是所有STL头文件中最大的一个，其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、反转、排序、合并等等。

3）<numeric>体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作。

4）<functional>中则定义了一些模板类，用以声明函数对象。

STL中算法分类

操作对象

直接改变容器的内容
将原容器的内容复制一份,修改其副本,然后传回该副本

功能:

非可变序列算法指不直接修改其所操作的容器内容的算法

计数算法 count、count_if
搜索算法 search、find、find_if、find_first_of、…
比较算法 equal、mismatch、lexicographical_compare

可变序列算法指可以修改它们所操作的容器内容的算法

删除算法 remove、remove_if、remove_copy、…
修改算法 for_each、transform
排序算法 sort、stable_sort、partial_sort、

排序算法包括对序列进行排序和合并的算法、搜索算法以及有序序列上的集合操作
数值算法对容器内容进行数值计算

查找算法(13个)：判断容器中是否包含某个值

函数名	头文件	函数功能
adjacent_find	<algorithm>	在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的ForwardIterator .否则返回last.重载版本使用输入的二元操作符代替相等的判断
	函数原形	template<class FwdIt> FwdIt adjacent_find(FwdIt first, FwdIt last);
	函数原形	template<class FwdIt, class Pred> FwdIt adjacent_find(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);
binary_search	<algorithm>	在有序序列中查找value,找到返回true.重载的版本实用指定的比较函数对象或函数指针来判断相等
	函数原形	template<class FwdIt, class T> bool binary_search(FwdIt first, FwdIt last, const T& val);
	函数原形	template<class FwdIt, class T, class Pred> bool binary_search(FwdIt first, FwdIt last, const T& val,Pred pr);
count	<algorithm>	利用等于操作符,把标志范围内的元素与输入值比较,返回相等元素个数
count	函数原形	template<class InIt, class Dist> size_t count(InIt first, InIt last,const T& val, Dist& n);
count_if	<algorithm>	利用输入的操作符,对标志范围内的元素进行操作,返回结果为true的个数
count_if	函数原形	template<class InIt, class Pred, class Dist> size_t count_if(InIt first, InIt last, Pred pr);
equal_range	<algorithm>	功能类似equal，返回一对iterator，第一个表示lower_bound，第二个表示upper_bound
	函数原形	template<class FwdIt, class T> pair<FwdIt, FwdIt> equal_range(FwdIt first, FwdIt last,const T& val);
	函数原形	template<class FwdIt, class T, class Pred> pair<FwdIt, FwdIt> equal_range(FwdIt first, FwdIt last,const T& val, Pred pr);
find	<algorithm>	利用底层元素的等于操作符,对指定范围内的元素与输入值进行比较.当匹配时,结束搜索,返回该元素的一个InputIterator
find	函数原形	template<class InIt, class T> InIt find(InIt first, InIt last, const T& val);
find_end	<algorithm>	在指定范围内查找"由输入的另外一对iterator标志的第二个序列"的最后一次出现.找到则返回最后一对的第一个ForwardIterator,否则返回输入的"另外一对"的第一个ForwardIterator.重载版本使用用户输入的操作符代替等于操作
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2> FwdIt1 find_end(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1,FwdIt2 first2, FwdIt2 last2);
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2, class Pred> FwdIt1 find_end(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1,FwdIt2 first2, FwdIt2 last2, Pred pr);
find_first_of	<algorithm>	在指定范围内查找"由输入的另外一对iterator标志的第二个序列"中任意一个元素的第一次出现。重载版本中使用了用户自定义操作符
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2> FwdIt1 find_first_of(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1,FwdIt2 first2, FwdIt2 last2);
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2, class Pred> FwdIt1 find_first_of(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1,FwdIt2 first2, FwdIt2 last2, Pred pr);
find_if	<algorithm>	使用输入的函数代替等于操作符执行find
find_if		template<class InIt, class Pred> InIt find_if(InIt first, InIt last, Pred pr);
lower_bound	<algorithm>	返回一个ForwardIterator，指向在有序序列范围内的可以插入指定值而不破坏容器顺序的第一个位置.重载函数使用自定义比较操作
	函数原形	template<class FwdIt, class T> FwdIt lower_bound(FwdIt first, FwdIt last, const T& val);
	函数原形	template<class FwdIt, class T, class Pred> FwdIt lower_bound(FwdIt first, FwdIt last, const T& val, Pred pr);
upper_bound	<algorithm>	返回一个ForwardIterator,指向在有序序列范围内插入value而不破坏容器顺序的最后一个位置，该位置标志一个大于value的值.重载函数使用自定义比较操作
	函数原形	template<class FwdIt, class T> FwdIt upper_bound(FwdIt first, FwdIt last, const T& val);
	函数原形	template<class FwdIt, class T, class Pred> FwdIt upper_bound(FwdIt first, FwdIt last, const T& val, Pred pr);
search	<algorithm>	给出两个范围，返回一个ForwardIterator,查找成功指向第一个范围内第一次出现子序列(第二个范围)的位置，查找失败指向last1,重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2> FwdIt1 search(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1,FwdIt2 first2, FwdIt2 last2);
	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2, class Pred> FwdIt1 search(FwdIt1 first1, FwdIt1 last1, FwdIt2 first2, FwdIt2 last2, Pred pr);
search_n	<algorithm>	在指定范围内查找val出现n次的子序列。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class FwdIt, class Dist, class T> FwdIt search_n(FwdIt first, FwdIt last,Dist n, const T& val);
	函数原形	template<class FwdIt, class Dist, class T, class Pred> FwdIt search_n(FwdIt first, FwdIt last,Dist n, const T& val, Pred pr);

堆算法(4个)

函数名	头文件	函数功能
make_heap	<algorithm>	把指定范围内的元素生成一个堆。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void make_heap(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void make_heap(RanIt first, RanIt last, Pred pr);
pop_heap	<algorithm>	并不真正把最大元素从堆中弹出，而是重新排序堆。它把first和last-1交换，然后重新生成一个堆。可使用容器的back来访问被"弹出"的元素或者使用pop_back进行真正的删除。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void pop_heap(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void pop_heap(RanIt first, RanIt last, Pred pr);
push_heap	<algorithm>	假设first到last-1是一个有效堆，要被加入到堆的元素存放在位置last-1，重新生成堆。在指向该函数前，必须先把元素插入容器后。重载版本使用指定的比较操作
	函数原形	template<class RanIt>void push_heap(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void push_heap(RanIt first, RanIt last, Pred pr);
sort_heap	<algorithm>	对指定范围内的序列重新排序，它假设该序列是个有序堆。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void sort_heap(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void sort_heap(RanIt first, RanIt last, Pred pr);

关系算法(8个)

函数名	头文件	函数功能
equal	<algorithm>	如果两个序列在标志范围内元素都相等，返回true。重载版本使用输入的操作符代替默认的等于操作符
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2> bool equal(InIt1 first, InIt1 last, InIt2 x);
		template<class InIt1, class InIt2, class Pred> bool equal(InIt1 first, InIt1 last, InIt2 x, Pred pr);
includes	<algorithm>	判断第一个指定范围内的所有元素是否都被第二个范围包含，使用底层元素的<操作符，成功返回true。重载版本使用用户输入的函数
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2> bool includes(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2);
		template<class InIt1, class InIt2, class Pred> bool includes(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, Pred pr);
lexicographical_compare	<algorithm>	比较两个序列。重载版本使用用户自定义比较操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2> bool lexicographical_compare(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2);
		template<class InIt1, class InIt2, class Pred> bool lexicographical_compare(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, Pred pr);
max	<algorithm>	返回两个元素中较大一个。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class T> const T& max(const T& x, const T& y);
		template<class T, class Pred> const T& max(const T& x, const T& y, Pred pr);
max_element	<algorithm>	返回一个ForwardIterator，指出序列中最大的元素。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class FwdIt> FwdIt max_element(FwdIt first, FwdIt last);
		template<class FwdIt, class Pred> FwdIt max_element(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);
min	<algorithm>	返回两个元素中较小一个。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class T> const T& min(const T& x, const T& y);
		template<class T, class Pred> const T& min(const T& x, const T& y, Pred pr);
min_element	<algorithm>	返回一个ForwardIterator，指出序列中最小的元素。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class FwdIt> FwdIt min_element(FwdIt first, FwdIt last);
		template<class FwdIt, class Pred> FwdIt min_element(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);
mismatch	<algorithm>	并行比较两个序列，指出第一个不匹配的位置，返回一对iterator，标志第一个不匹配元素位置。如果都匹配，返回每个容器的last。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2> pair<InIt1, InIt2> mismatch(InIt1 first, InIt1 last, InIt2 x);
		template<class InIt1, class InIt2, class Pred> pair<InIt1, InIt2> mismatch(InIt1 first, InIt1 last, InIt2 x, Pred pr);

集合算法(4个)

函数名	头文件	函数功能
set_union	<algorithm>	构造一个有序序列，包含两个序列中所有的不重复元素。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt> OutIt set_union(InIt1 first1, InIt1 last1, InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Pred> OutIt set_union(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2,OutIt x, Pred pr);
set_intersection	<algorithm>	构造一个有序序列，其中元素在两个序列中都存在。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt> OutIt set_intersection(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Pred> OutIt set_intersection(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2,InIt2 last2, OutIt x, Pred pr);
set_difference	<algorithm>	构造一个有序序列，该序列仅保留第一个序列中存在的而第二个中不存在的元素。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt> OutIt set_difference(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Pred> OutIt set_difference(InIt1 first1, InIt1 last1, InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x, Pred pr);
set_symmetric_difference	<algorithm>	构造一个有序序列，该序列取两个序列的对称差集(并集-交集)
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt> OutIt set_symmetric_difference(InIt1 first1, InIt1 last1, InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Pred> OutIt set_symmetric_difference(InIt1 first1, InIt1 last1, InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x, Pred pr);

列组合算法(2个)

函数名	头文件	函数功能
next_permutation	<algorithm>	取出当前范围内的排列，并重新排序为下一个排列。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class BidIt> bool next_permutation(BidIt first, BidIt last);
	函数原形	template<class BidIt, class Pred> bool next_permutation(BidIt first, BidIt last, Pred pr);
prev_permutation	<algorithm>	取出指定范围内的序列并将它重新排序为上一个序列。如果不存在上一个序列则返回false。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class BidIt> bool prev_permutation(BidIt first, BidIt last);
	函数原形	template<class BidIt, class Pred> bool prev_permutation(BidIt first, BidIt last, Pred pr);

排序和通用算法(14个)：提供元素排序策略

函数名	头文件	函数功能
inplace_merge	<algorithm>	合并两个有序序列，结果序列覆盖两端范围。重载版本使用输入的操作进行排序
	函数原形	template<class BidIt> void inplace_merge(BidIt first, BidIt middle, BidIt last);
	函数原形	template<class BidIt, class Pred> void inplace_merge(BidIt first, BidIt middle, BidIt last, Pred pr);
merge	<algorithm>	合并两个有序序列，存放到另一个序列。重载版本使用自定义的比较
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt> OutIt merge(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Pred> OutIt merge(InIt1 first1, InIt1 last1,InIt2 first2, InIt2 last2, OutIt x, Pred pr);
nth_element	<algorithm>	将范围内的序列重新排序，使所有小于第n个元素的元素都出现在它前面，而大于它的都出现在后面。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void nth_element(RanIt first, RanIt nth, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void nth_element(RanIt first, RanIt nth, RanIt last, Pred pr);
partial_sort	<algorithm>	对序列做部分排序，被排序元素个数正好可以被放到范围内。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void partial_sort(RanIt first, RanIt middle, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void partial_sort(RanIt first, RanIt middle, RanIt last, Pred pr);
partial_sort_copy	<algorithm>	与partial_sort类似，不过将经过排序的序列复制到另一个容器
	函数原形	template<class InIt, class RanIt> RanIt partial_sort_copy(InIt first1, InIt last1,RanIt first2, RanIt last2);
	函数原形	template<class InIt, class RanIt, class Pred> RanIt partial_sort_copy(InIt first1, InIt last1,RanIt first2, RanIt last2, Pred pr);
partition	<algorithm>	对指定范围内元素重新排序，使用输入的函数，把结果为true的元素放在结果为false的元素之前
partition	函数原形	template<class BidIt, class Pred> BidIt partition(BidIt first, BidIt last, Pred pr);
random_shuffle	<algorithm>	对指定范围内的元素随机调整次序。重载版本输入一个随机数产生操作
	函数原形	template<class RanIt> void random_shuffle(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Fun> void random_shuffle(RanIt first, RanIt last, Fun& f);
reverse	<algorithm>	将指定范围内元素重新反序排序
reverse	函数原形	template<class BidIt> void reverse(BidIt first, BidIt last);
reverse_copy	<algorithm>	与reverse类似，不过将结果写入另一个容器
reverse_copy	函数原形	template<class BidIt, class OutIt> OutIt reverse_copy(BidIt first, BidIt last, OutIt x);
rotate	<algorithm>	将指定范围内元素移到容器末尾，由middle指向的元素成为容器第一个元素
rotate	函数原形	template<class FwdIt> void rotate(FwdIt first, FwdIt middle, FwdIt last);
rotate_copy	<algorithm>	与rotate类似，不过将结果写入另一个容器
rotate_copy	函数原形	template<class FwdIt, class OutIt> OutIt rotate_copy(FwdIt first, FwdIt middle, FwdIt last, OutIt x);
sort	<algorithm>	以升序重新排列指定范围内的元素。重载版本使用自定义的比较操作
	函数原形	template<class RanIt> void sort(RanIt first, RanIt last);
	函数原形	template<class RanIt, class Pred> void sort(RanIt first, RanIt last, Pred pr);
stable_sort	<algorithm>	与sort类似，不过保留相等元素之间的顺序关系
	函数原形	template<class BidIt> void stable_sort(BidIt first, BidIt last);
	函数原形	template<class BidIt, class Pred> void stable_sort(BidIt first, BidIt last, Pred pr);
stable_partition	<algorithm>	与partition类似，不过不保证保留容器中的相对顺序
stable_partition	函数原形	template<class FwdIt, class Pred> FwdIt stable_partition(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);

删除和替换算法(15个)

函数名	头文件	函数功能
copy	<algorithm>	复制序列
copy	函数原形	template<class InIt, class OutIt> OutIt copy(InIt first, InIt last, OutIt x);
copy_backward	<algorithm>	与copy相同，不过元素是以相反顺序被拷贝
copy_backward	函数原形	template<class BidIt1, class BidIt2> BidIt2 copy_backward(BidIt1 first, BidIt1 last, BidIt2 x);
iter_swap	<algorithm>	交换两个ForwardIterator的值
iter_swap	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2> void iter_swap(FwdIt1 x, FwdIt2 y);
remove	<algorithm>	删除指定范围内所有等于指定元素的元素。注意，该函数不是真正删除函数。内置函数不适合使用remove和remove_if函数
remove	函数原形	template<class FwdIt, class T> FwdIt remove(FwdIt first, FwdIt last, const T& val);
remove_copy	<algorithm>	将所有不匹配元素复制到一个制定容器，返回OutputIterator指向被拷贝的末元素的下一个位置
remove_copy	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class T> OutIt remove_copy(InIt first, InIt last, OutIt x, const T& val);
remove_if	<algorithm>	删除指定范围内输入操作结果为true的所有元素
remove_if	函数原形	template<class FwdIt, class Pred> FwdIt remove_if(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);
remove_copy_if	<algorithm>	将所有不匹配元素拷贝到一个指定容器
remove_copy_if	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Pred> OutIt remove_copy_if(InIt first, InIt last, OutIt x, Pred pr);
replace	<algorithm>	将指定范围内所有等于vold的元素都用vnew代替
replace	函数原形	template<class FwdIt, class T> void replace(FwdIt first, FwdIt last,const T& vold, const T& vnew);
replace_copy	<algorithm>	与replace类似，不过将结果写入另一个容器
replace_copy	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class T> OutIt replace_copy(InIt first, InIt last, OutIt x,const T& vold, const T& vnew);
replace_if	<algorithm>	将指定范围内所有操作结果为true的元素用新值代替
replace_if	函数原形	template<class FwdIt, class Pred, class T> void replace_if(FwdIt first, FwdIt last,Pred pr, const T& val);
replace_copy_if	<algorithm>	与replace_if，不过将结果写入另一个容器
replace_copy_if	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Pred, class T> OutIt replace_copy_if(InIt first, InIt last, OutIt x, Pred pr, const T& val);
swap	<algorithm>	交换存储在两个对象中的值
swap	函数原形	template<class T> void swap(T& x, T& y);
swap_range	<algorithm>	将指定范围内的元素与另一个序列元素值进行交换
swap_range	函数原形	template<class FwdIt1, class FwdIt2> FwdIt2 swap_ranges(FwdIt1 first, FwdIt1 last, FwdIt2 x);
unique	<algorithm>	清除序列中重复元素，和remove类似，它也不能真正删除元素。重载版本使用自定义比较操作
	函数原形	template<class FwdIt> FwdIt unique(FwdIt first, FwdIt last);
	函数原形	template<class FwdIt, class Pred> FwdIt unique(FwdIt first, FwdIt last, Pred pr);
unique_copy	<algorithm>	与unique类似，不过把结果输出到另一个容器
	函数原形	template<class InIt, class OutIt> OutIt unique_copy(InIt first, InIt last, OutIt x);
	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Pred> OutIt unique_copy(InIt first, InIt last, OutIt x, Pred pr);

生成和变异算法(6个)

函数名	头文件	函数功能
fill	<algorithm>	将输入值赋给标志范围内的所有元素
fill	函数原形	template<class FwdIt, class T> void fill(FwdIt first, FwdIt last, const T& x);
fill_n	<algorithm>	将输入值赋给first到first+n范围内的所有元素
fill_n	函数原形	template<class OutIt, class Size, class T> void fill_n(OutIt first, Size n, const T& x);
for_each	<algorithm>	用指定函数依次对指定范围内所有元素进行迭代访问，返回所指定的函数类型。该函数不得修改序列中的元素
for_each	函数原形	template<class InIt, class Fun> Fun for_each(InIt first, InIt last, Fun f);
generate	<algorithm>	连续调用输入的函数来填充指定的范围
generate	函数原形	template<class FwdIt, class Gen> void generate(FwdIt first, FwdIt last, Gen g);
generate_n	<algorithm>	与generate函数类似，填充从指定iterator开始的n个元素
generate_n	函数原形	template<class OutIt, class Pred, class Gen> void generate_n(OutIt first, Dist n, Gen g);
transform	<algorithm>	将输入的操作作用与指定范围内的每个元素，并产生一个新的序列。重载版本将操作作用在一对元素上，另外一个元素来自输入的另外一个序列。结果输出到指定容器
	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Unop> OutIt transform(InIt first, InIt last, OutIt x, Unop uop);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class OutIt, class Binop> OutIt transform(InIt1 first1, InIt1 last1, InIt2 first2,OutIt x, Binop bop);

算数算法(4个)

函数名	头文件	函数功能
accumulate	<numeric>	iterator对标识的序列段元素之和，加到一个由val指定的初始值上。重载版本不再做加法，而是传进来的二元操作符被应用到元素上
	函数原形	template<class InIt, class T> T accumulate(InIt first, InIt last, T val);
	函数原形	template<class InIt, class T, class Pred> T accumulate(InIt first, InIt last, T val, Pred pr);
partial_sum	<numeric>	创建一个新序列，其中每个元素值代表指定范围内该位置前所有元素之和。重载版本使用自定义操作代替加法
	函数原形	template<class InIt, class OutIt> OutIt partial_sum(InIt first, InIt last,OutIt result);
	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Pred> OutIt partial_sum(InIt first, InIt last,OutIt result, Pred pr);
product	<numeric>	对两个序列做内积(对应元素相乘，再求和)并将内积加到一个输入的初始值上。重载版本使用用户定义的操作
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class T> T product(InIt1 first1, InIt1 last1,Init2 first2, T val);
	函数原形	template<class InIt1, class InIt2, class T,class Pred1, class Pred2> T product(InIt1 first1, InIt1 last1,Init2 first2, T val, Pred1 pr1, Pred2 pr2);
adjacent_difference	<numeric>	创建一个新序列，新序列中每个新值代表当前元素与上一个元素的差。重载版本用指定二元操作计算相邻元素的差
	函数原形	template<class InIt, class OutIt> OutIt adjacent_difference(InIt first, InIt last,OutIt result);
	函数原形	template<class InIt, class OutIt, class Pred> OutIt adjacent_difference(InIt first, InIt last,OutIt result, Pred pr);

常用算法汇总

常用的查找算法：

adjacent_find()（ adjacent 是邻近的意思）,binary_search(),count(),

count_if(),equal_range(),find(),find_if()。

常用的排序算法：

merge(),sort(),random_shuffle()（shuffle是洗牌的意思）
,reverse()。

常用的拷贝和替换算法：

copy(), replace(),

replace_if(),swap()

常用的算术和生成算法：

accumulate()（ accumulate 是求和的意思）,fill(),。

常用的集合算法：

set_union(),set_intersection(),

set_difference()。

常用的遍历算法：

for_each(), transform()（ transform 是变换的意思）

操作对象

直接改变容器的内容
将原容器的内容复制一份,修改其副本,然后传回该副本

功能:

非可变序列算法指不直接修改其所操作的容器内容的算法

计数算法 count、count_if
搜索算法 search、find、find_if、find_first_of、…
比较算法 equal、mismatch、lexicographical_compare

可变序列算法指可以修改它们所操作的容器内容的算法

删除算法 remove、remove_if、remove_copy、…
修改算法 for_each、transform
排序算法 sort、stable_sort、partial_sort、

排序算法包括对序列进行排序和合并的算法、搜索算法以及有序序列上的集合操作
数值算法对容器内容进行数值计算

原文地址：https://www.cnblogs.com/gd-luojialin/p/9783587.html

时间： 2024-10-04 22:15:58

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具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考<机器学习实战>的代码,和knn的思想 # _*_ encoding=utf8 _*_ import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 导入手写体识别的数据mnist = input_data.read_data_sets("../data", one_hot=T

0.数据结构(python语言) 基本概念算法的代价及度量！！！

先看思维导图: *思维导图有点简陋,本着循循渐进的思想,这小节的知识大多只做了解即可. *重点在于算法的代价及度量!!!查找资料务必弄清楚. 零.四个基本概念问题:一个具体的需求问题实例:针对问题(需求)的具体的例子算法:解决问题的过程,是对一个计算过程的严格描述程序:程序可以看作是采用计算装置能够处理的语言描述的算法一.算法的5大性质有穷性(算法描述的又穷性):算法必须用有限长的描述说清楚能行性:算法的每一步都是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成确定性:别人看了过

算法学习（一）五个常用算法概念了解

网传常用五大算法:贪婪算法,动态规划算法,分治算法,回溯算法以及分支限界算法贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关.[1] 动态规划动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(d

数据结构之算法概念

数据结构:就好比一个大型图书馆,如何在书架上摆放图书,要考虑两个操作: 1.新书怎么插入 2.怎么找到指定的某本书解决问题方法的效率,跟数据结构的组织方式有关,跟空间的利用率有关,跟算法的巧妙程度有关所以什么是数据结构: 数据对象在计算机中的组织方式 1.逻辑结构 2.物理存储结构数据对象必定与一系列加在其上的操作相关联完成这些操作所用的方法就是算法一个算法的好坏,主要看两方面, 时间复杂度:根据算法写成的程序在执行时耗费时间的长度,这个长度往往和输入数据的规模有关空间复杂度:根据算

五大算法—分治算法

分治算法一.基本概念在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

五大算法—贪心算法

贪心算法一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性. 二.贪心算法的基本思路: 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解

数据挖掘十大算法--Apriori算法

一.Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的.它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k- 项集用于探索(k+1)- 项集.首先,找出频繁 1- 项集的集合.该集合记作L1.L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2,而L2 用于找L2,如此下去,直到不能找到 k- 项集.每找一个 Lk 需要一次数据库扫描.为提高频繁项集逐层产生的效率,一种称作Apriori

菜鸟学算法-KMP算法

一. KMP算法 KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现,简称KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 二. KMP算法的意义先举一个简单模式匹配的例子,给定字符串T=“abababca”,S=“bacbababaabcbab”,判断T是否是S的子串,如果用暴力扫描的话,就是拿着T字符串从