进入数据分析行业需要学习什么技能?

很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇,于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了,进入数据分析行业需要学习什么技能呢?这个问题并不难回答,一般来说,数据分析需要学习统计知识和数据库知识以及编程的知识,只有学会了这些知识才能够做到入门数据分析这个行业。下面就由小编为大家详细分析一下这个问题。

首先给大家说的是统计基础,一般来说,理科和工科的学生在大学都学过《概率论与数理统计》,其实如果只做数据分析的话,这本书就完全够用的,在其他方面,只需要查找相关的书籍看看就可以了。

其次给大家数一下数据库的知识,数据库知识对于数据分析是一个非常重要的,一般来说,数据是从数据库提取出来的,数据分析师接触的数据都是存储在数据库中的,所以,需要学习SQL语言进行数据查询。而且学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库、SQL相通,同时在Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至在以后的进阶过程,都会接触到分布式数据库和所对应的no-SQL语句。由此可见,数据库知识对于数据分析的重要性是显而易见的。

当然,还需要会Excel的知识,Excel是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据,看到各类型数据的直观特征就像是让你站在更高的视角看待数据。作为进阶,Excel自带的函数、各种插件,以及VBA也是很好的工具。

最后给大家说一下编程能力,学习编程就学Python和R语言。当数据量大到用Excel打开都要很久或者我们想进步提升能力时,需要学些hardcore技能,即用编程语言做数据分析。这里主要有R和Python两大流派。个人推荐Python,一是代码简单易懂,容易上手;二是学习资料多,降低学习成本。我们可以利用Python做数据清洗,用r语言进行统计数据,这两种语言都是一种实用的语言,

需要提醒大家的是,大家一定要重视数据分析的基础,拥有了扎实的数据基本功才能够为数据分析的下一个阶段进行学习,希望这篇文章能够给大家带来帮助最后感谢大家的阅读。

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时间: 2024-10-31 08:09:03

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数据分析行业的误区(一)

很多人对于数据分析行业都是比较向往的,于是他们通过努力学习数据分析知识成为了数据分析师,大家在进行数据分析的时候会不断提高自己的实力.当大家变得更有经验的时候,很多人认为自己可以担任数据分析师的工作,并能够将其发展为数据科学家.其实这种想法是错误的,数据分析师不是数据科学家的初级阶段,这两种职业是完全不同的两个东西.下面就由小编为大家讲解一下这个内容. 大家可能听说一个词就是隔行如隔山,如果数据分析师想进入数据科学会存在很大的障碍.因为他们没有必备的工具,所以不管他们是否拥有正确的技能,都不能立

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数据分析行业前景

1.1.?蓬勃发展的趋势 从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势. 对于中国数据分析行业前景和特点,一面网络创始人何明科指出: 一是:市场巨大,许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化.目前对数据需求最强烈的行业依次是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等: 二是:尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市

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一名合格的数据分析需要具备什么样的技能?

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学习哪些技能才能胜任前端开发岗位?

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这是我经过一段时间摸索和总结出来一个学习资源列表,可以作为医疗行业信息化工作者参考,对于想要进入这个行业的朋友来说,应该是会帮助的 陈希章  2015年7月16日 网站 1. A+医学百科http://www.a-hospital.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5 2. 论文搜索 http://lib.cqvip.com/ZK/search.aspx 3. 中国数字医疗网 http://www.hc3i.cn/ 4. HIT专家网http://www.hit180.com/ 5.