笔试题学习（dp,重叠子问题，卡特兰数，手电过桥，最长公共子序列）

卡特兰数：https://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/8880468

dp,重叠子问题：https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html

美团2016校招笔试题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29308843

大厂面试经验：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTQxMTM4OQ==&mid=2247484859&idx=1&sn=df7afd8c72d8175b8846885462a9273b&chksm=eae1f0e9dd9679ff5a112dd270b21500ba6c211048510a3883f27eaee8bc2c2a5501476fad4a#rd

原文地址：https://www.cnblogs.com/CreatorKou/p/9765426.html

时间： 2024-12-14 05:47:14

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最长公共子序列（仅借助数组dp本身在O(m+n)时间内构造最长公共子序列）

算法课上机作业,想复杂了.. 给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn},找出X和Y的最长公共子序列. 改进LCS函数,不使用数组b而仅借助数组c本身在O(m+n)时间内构造最长公共子序列. 原来的代码: void LCSLength(char *x ,char *y,int m,int n, int **c, int **b) { int i ,j; for (i = 1; i <= m; i++) c[i][0] = 0;

LCS(最长公共子序列)和dp(动态规划)

参照:v_JULY_v 最长公共子序列定义: 注意最长公共子串(Longest CommonSubstring)和最长公共子序列(LongestCommon Subsequence, LCS)的区别:子串(Substring)是串的一个连续的部分,子序列(Subsequence)则是从不改变序列的顺序,而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列:更简略地说,前者(子串)的字符的位置必须连续,后者(子序列LCS)则不必.比如字符串acdfg同akdfc的最长公共子串为df,而他们的最长公共子序列是ad

hdu 1159 Common Subsequence(最长公共子序列 DP)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 25416 Accepted Submission(s): 11276 Problem Description A subsequence of

POJ 2250 Compromise (DP,最长公共子序列)

Compromise Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6440 Accepted: 2882 Special Judge Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulfille

dp之最长公共子序列

例1:给你两个字符串,找出最长子序列的长度. 对于字符串t, 字符串s,给定特定的i, j代表t,s的位置,只存在三种情况: 1. i == 0 || j==0, M[i][j] = 0; 2. t[i] == s[j], M[i][j] = min(M[j-1][j-1] + 1, M[i-1][j], M[i][j-1]);//.....不知道怎么解释.... 3. t[i] != s[j] , M[i][j] = min(M[i-1][j], M[i][j-1]);//..... 经典d

LCS求最长公共子序列（DP）

动态规划并不是一种算法,而是一种解决问题的思路.典型的动态规划问题,如最长公共子序列(LCS),最长单调子序列(LIS)等. 动态规划分为四个步骤: 1.判断问题是否具有最优子结构这里以LCS为例,X={x1,x2,...,xi}:Y={y1,y2,...,yj}.最长公共子序列Z={z1,z2,...,zk}: ①如果xi=yj,那么zk=xi=yj,且Zk-1是序列Xi-1和Yj-1的LCS: ②如果xi≠yj,那么zk≠xi:且Zk是序列Xi-1和Yj的LCS: ③如果xi≠yj,那么z

简单Dp----最长公共子序列，DAG最长路，简单区间DP等

/* uva 111 * 题意: * 顺序有变化的最长公共子序列: * 模板: */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int a[100]; int mu[100]; int Dp[100][100]; int main() { int n,x; scanf("%d", &n

hdu 1159 Common Subsequence（dp 最长公共子序列问题LCS）

最长公共子序列问题(LCS,Longerst Common Subsequence). s1s2……si+1和t1t2……tj+1的公共子序列可能是: ①当si+1=tj+1时,在s1s2……si+1和t1t2……tj+1的公共子序列末尾追加一个. ②s1s2……si+1和t1t2……tj的公共子序列 ③s1s2……si和t1t2……tj+1的公共子序列所以易得到递推关系dp[i+1][j+1]= max{ dp[i][j]+1 , dp[i][j+1] , dp[i+1][j]) }

hdu1243 dp （类最长公共子序列）

题意:射击演习中,已知敌人出现的种类顺序,以及自己的子弹种类顺序,当同种类的子弹打到同种类的敌人时会得到相应分数,问最多能得多少分. 这题的题意很好理解,而且模型也很常见,是带权值的类最长公共子序列问题.但是我 WA 了四发```第一发,t 定义了两次,并执意要从下标 1 开始读(这个貌似没问题的).第二次是改了之后 dp 数组的转移方程没有写对.第三 WA 是改了转移方程还是没有改对Orz ,第四 WA 是```我的内心几乎是崩溃的,恩,还是没有改对…… 1 #include<stdio.h>