Python直接赋值,浅copy和深copy的比较
基于引用和对象(python引用和对象分离)
总结:
直接赋值:a = b --》a,b两个引用指向相同的对象
浅copy:a为b的copy --》 copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象
深copy:a为b的深copy--》copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联
ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)
详细解析如下:
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用
一般有三种方法,
alist=[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]]
(1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
(2)copy浅拷贝,没有拷贝可变子对象。共享可变子对象(可变子对象随之变化)
>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
>>> alist[3]
[‘a‘, ‘b‘]
>>> alist[3].append(‘cccc‘)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘]] 里面的子对象被改变了
(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
>>> import copy
>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
>>> alist[3]
[‘a‘, ‘b‘]
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘ccccc‘], 5]
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] 始终没有改变
原文地址:https://www.cnblogs.com/rain-chenwei/p/10222990.html