tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'

tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: ‘Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)‘

这个原因是你的tf-record有问题哈.检查pipline里面的tfrecord.

tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'

原文地址:https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/9951700.html

时间: 2024-08-26 14:21:01

tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)'的相关文章

keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)'

在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)' 原因:服务器和本地的运行环境配置不同 查看本地keras版本: In [1]: import kera

Keras (Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(20000, 100), dtype=float32)')

这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本(服务器与本地)不一致 通过 Python import keras,tensorflow keras.__version__ tensorflow.__version__ 查看版本 然后通过 pip uninstall XXXX pip install install XXX版本号指定安装版本使得服务器与本机版本一致 本以为这个操作就可以解决问题结果依然还是Tensor conversion requested dtype int3

TensorFlow models - object detection API 安装

tensorflow 的 models 模块非常有用,不仅实现了各种模型,也包括了 原作者 训练好的模型及其使用方法,本文 以 object detection 为例 来说明如何使用 训练好 的模型: 首先呢,还是建议 去 官网 看看使用方法,因为 tensorflow 的版本混乱,网上教程针对的版本各不相同,所以各种坑: 下面是正题,本文针对 windows 操作系统: 第一步:下载 models 模块,解压 https://github.com/tensorflow/models 第二步:安

TensorFlow - 相关 API

来自:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10324 TensorFlow - 相关 API TensorFlow 相关函数理解 任务时间:时间未知 tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None ) 功能说明: 卷积的原理可参考 A guide to convolution a

TensorFlow — 相关 API

TensorFlow - 相关 API TensorFlow 相关函数理解 任务时间:时间未知 tf.truncated_normal truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为[mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev]. 参数列表: 参数名 必选 类型 说明 shape 是 1 维整

github/tensorflow/models/tutorials/image/cifar10/cifar10_input.py

# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # ht

开源框架---tensorflow c++ API中./configure步骤细节

[email protected]:~/tf1.13/tensorflow$ git checkout r1.13 分支 r1.13 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 r1.13.切换到一个新分支 'r1.13' [email protected]:~/tf1.13/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly shut down your Bazel serv

DataTables warning: Requested unknown parameter '0' from the data source for row '0'

问题:DataTables warning: Requested unknown parameter '0' from the data source for row '0' 代码: <script type="text/javascript"> var data = [ {"Name":"UpdateBootProfile","Result":"PASS","ExecutionTim

DataTables warning : Requested unknown parameter &#39;0&#39; from the data source for row 0错误

在做datatables的项目,从后台取得数据后,返回给datatables界面时会报下面的错误: DataTables warning : Requested unknown parameter '0' from the data source for row 0 加上下面的设置就可以了,至于原理还不是很清楚. "aoColumnDefs": [{ sDefaultContent: '', aTargets: [ '_all' ]  }], var oTable = $("