python3列表方法,元组方法

>>>list=[‘a‘,1,‘1‘]
>>> dir(list)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]
“追加”、“清除”、“复制”、“计数”、“扩展”、“索引”、“插入”、“弹出”、“删除”、“反向”、“排序”。

append(self, p_object):                        

>>> list=[1]
>>> list.append(2)
>>> list
[1, 2]
>>>

clear(self):
>>> list=[‘a‘,‘b‘]
>>> list.clear()
>>> list
[]
>>>

copy(self):
>>> list=[1]
>>> list1=list.copy()
>>> list1
[1]
>>>

count(self, value):
>>> list=[1,2,3,4,5,1]
>>> list.count(1)
2
>>>

extend(self, iterable):
>>> list=[1,2,3]
>>> list.extend({1:2})
>>> list
[1, 2, 3, 1]
>>>

index(self, value, start=None, stop=None):
>>> list=[1,2,3,2]
>>> list.index(2)
1
>>>
没有该元素则报错

insert(self, index, p_object):
>>> list=[1,2,3]
>>> list.insert(3,5)
>>> list
[1, 2, 3, 5]
>>>

pop(self, index=None):
>>> list=[1,2,3]
>>> list.pop(0)
1
>>> list
[2,3]
>>> list=[1,2,3]
>>> list.pop()
3
>>> list
[1, 2]

remove(self, value):
>>> list=[1,2,3]
>>> list.remove(1)
>>> list
[2, 3]
>>>

reverse(self):
>>> list=[1,3,2,3]
>>> list.reverse()
>>> list
[3, 2, 3, 1]
>>>

sort(self, key=None, reverse=False):
>>> list=[1,3,2,3]
>>> list.sort()
>>> list
[1, 2, 3, 3]
>>>
t=(1,2)
print(type(t))
print(dir(t))

运行结果:
<class ‘tuple‘>
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘count‘, ‘index‘]

count(self, value):
t=(1,4,4,2,3,4,3,5)
print(t.count(3))
运行结果:
2

index(self, value, start=None, stop=None):
t=(1,4,4,2,3,4,3,5)
print(t.index(3))
运行结果:
4
时间: 2024-10-14 02:06:38

python3列表方法,元组方法的相关文章

Python3 列表,元组,字典,字符串知识小结

一.知识概要 1. 列表,元组,字典,字符串的创建方式 2. 列表,元组,字典,字符串的方法调用 3. 列表,元组,字典,字符串的常规用法 二.列表 1 # 列 表 2 3 # 列表基础 4 list_1 = ['a','b','c','d','e','f'] 5 list_2 = ['apple','banana','watermelon','strawberry','banana','apple'] 6 print(list_1) 7 print("##########") 8 #

python3列表(元组)练习

列表和元组一起练习l = [] 或者 li = list() 列表表示t = () 元组表示,元组不能修改,元组中只有两个方法 count().index(),同列表相同 li = [11,22,33,44,11,33,] #最后最好跟一个逗号,什么原因跟不知道l = li.count(11) #count是统计指定元素在列表中出现的次数并返回这个数.若指定的元素不存在则返回:0.y = li.count('wcj') #指定不存在的元素print(l) #结果验证为2个print(y) #结果

python全栈学习总结二:数字、字符串、列表、元组、字典重要特点及方法

一 python中数据类型 整形:int 字符串:str 列表:list 元组:tuple 字典:dict 布尔值:bool 浮点型:float 一切皆对象,在python中,所有的数据类都是看做对象,故所有的类型名称都是类,通过类来建立对象,每个类中都有相应的方法,下面我们通过总结上面其中数据类型的特点以及常用的方法,来加深我们这些数据"类"的认识和理解. 二 各种数据类型总结 1 整形int 定义:age = 10 转换:value = int('158')  把字符串'158'转

2.python基础之—列表,元组,字典,集合,字符串的使用方法

一.关于python序列的简介. python里面的序列大部分都可以执行,索引,切片,加,乘,检查长度,以及检查某个成员是否存在,甚至还可以找出这个序列中最小的元素和最大的元素,并且序列都是可迭代的. 解释下个人理解的迭代,迭代(iteration),序列中的迭代就是对序列中的每个元素重复执行某些操作/ 具体的迭代方式后面会说到. 下面就说说python序列的共有特点. 1.索引 一个序列中,所有的元素都有自己的编号,这个编号是从0开始的,这个编号就是所谓的索引,这些元素可以通过索引来依次访问.

python列表和元组的方法和属性

python序列的共性 python序列包括列表和元组,序列都有索引,第一个元素索引为0,序列都可以进行索引.加.乘.切片.检查成员. python列表 列表是最常用的数据类型之一,通过[,,,]建立,可以给变量赋值空列表[].列表的数据项可以是不同类型的,可以嵌套. 列表的索引和字符串操作一样,同样可以截取例如a[1:2] / a[1:] / a[:3] 列表的更新: 1.修改:通过索引直接赋值来修改列表中的值. 2.新增:通过list.append(),在末尾处添加元素. 3.删除: A.通

python中列表和元组的使用方法和区别

一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容     append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表

列表和元组的区别、使用方法

一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容     append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表

python 列表,元组,字符串方法和属性

python序列包含列表[].元组().字符串三种 -------列表-------------- 一.列表基本内容 1.建立:a=[1,2,3,5],通过[ , ,], >>>b=[6,7,8,9] 2.索引:a[0]=1 3.切片:a[0:2],a[:] 4.删除:del a[索引]; a.remove(5) :a.pop(索引),会返回删除的值 5.列表操作符: ‘+’表示拼接列表:*表示重复 >>> a+b [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] &g

Python字符串、列表、元组、集合、字典方法

列表list 1.L.append(object) -> None 在列表末尾添加单个元素,任何类型都可以,包括列表或元组等 2.L.extend(iterable) -> None 以序列的形式,在列表末尾添加多个元素 3.L.insert(index, object) -> None 在index位置处添加一个元素 4.L.clear() -> None 清除列表所有元素,成为空列表 5.L.copy() -> list 获得一个列表副本 6.L.count(A) -&g

Python中高级变量类型(列表,元组,字典,字符串,公共方法...)

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容