TCPIP路由技术卷一读书笔记之IPv6

<软件测试方法和技术> 读书笔记 2014-07-17 第一章 引论  1.3 什么是软件测试  1.4 软件测试与软件开发的关系第二章 软件测试基本概念  2.1 软件缺陷  2.3 软件测试的分类  2.4 测试阶段  2.5 软件测试的工作范畴第三章 软件测试方法  黑盒测试    边界值测试    等价测试      报表日期      三角形    基于决策表的测试      NextDate函数  白盒测试    语句覆盖    判定覆盖    条件覆盖    判定条件覆盖   

本读书笔记系列,主要针对陆舟所著<<Struts2技术内幕 深入解析Strtus2架构设计与实现原理>>一书.笔记中所用的图片若无特殊说明,就都取自书中,特此声明. 什么是框架?我们为什么要用框架?框架能给我们带来什么? 这几个问题既简单又复杂.说它简单,是因为框架确实存在在软件设计中,说它复杂是因为我们现在所使用的框架不论是spring还是struts都是经过多年的发展,其内部已经十分庞杂了,因此想一句话两句话说清楚一个框架就不是那么简单了. OK,既然现有的框架都很复杂,那我们

表示层能有什么疑惑?很简单,我们暂时忘记所有的框架,就写一个注册的servlet来看看. index.jsp <form id="form1" name="form1" method="post" action="loginServlet"> <table width="357" border="0" align="center"> <t

这是一本什么样的书籍 <大型网站技术架构:核心原理与案例分析>通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型.架构设计.性能优化.Web安全.系统发布.运维监控等在内的大型网站开发全景视图.虽然没有相关的细节内容,不妨碍一览众山小大型网站的各个方面. ? 为什么会读此书 为以后有机会做大型网站做技术储备,深入了解大型网站建设的各个方面.以此形成笔记,方便以后复习和查阅,必经书读一遍是远

广域网 WAN TCP/IP通常被认为是一个四层协议系统,包括 链路层 包括arp,rarp协议,包括操作系统中的网卡驱动程序和对应的网络接口卡,一起处理数据在电缆之间传输的细节,这一层是同一个链路网络内,不同接口之间通过mac地址通信.arp协议是根据ip地址,请求对应的mac地址,rarp协议是根据mac地址,请求ip地址(可以用来做开机获取ip地址,实际现在已经不这么做了),二层的典型设备是交换机,交换机内有一张mac地址和对应的端口规则的表,每当收到一个包,如果是arp广播包,那么就将这

[纸上得来终觉浅] 最近开始看这本书,站在巨人的肩膀上,希望有更大的收获!! 一个程序的执行效率是取决于改程序翻译成汇编语言之后的执行的机器指令的条数.而每一个机器指令的执行的周期是一定的.C语言和C++都是高于汇编语言的高级语言,其中,C语言源代码与其相应的机器指不是完全同一的,但是大致是线性的,但是C++语言的源代码与编译代码的开销变化很大的.一条C++指令可能对应于3条汇编指令,而另外的一条可能对应300条.正因为这样,很多时候我们写出来的代码本身就是低效的,这不能全然怪罪于C++语言本身

网络层 首先明确一点,并不是所有的网络之间传输数据都需要mac地址和ip地址,比如说点对点线路之间的通信就没有MAC地址,网络层使用ipx协议时就没有ip地址,但是在当前的主流网络中,我们都使用ip地址和mac地址 既然mac地址唯一,为什么还要有IP地址? 之前我们提到,mac地址是唯一的,那理论上,在任何两个设备之间,我应该都可以通过mac地址发送数据,为什么还需要ip地址? mac地址就好像个人的身份证号,人的身份证号和人户口所在的城市,出生的日期有关,但是和人所在的位置没有关系,人是会移

最佳实践 在讨论基本模式之前,我们先说说一个词:最佳实践 任何程序的编写都得遵循一个特定的规范.这种规范有约定俗称的例如:包名全小写,类名每个单词第一个字母大写等等等等;另外还有一些需要我们严格遵守的:例如我们写自己的servlet的时候就得继承javax.servlet.http.HttpServlet接口. 在标准之上的是对不同标准的具体实现.例如同是servlet标准,tomcat有一套实现方式,Websphere又有不同的实现方式. 在程序员级别来说,面对复杂的业务流程,不同的程序员会有

1.1 为什么进行数据挖掘 数据挖掘把大型数据集转化成知识. 数据仓库是一种多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的存储,以支持管理决策. 联机分析处理(OLAP)是一种分析技术,具有汇总.合并和聚集以及从不同的角度观察信息的能力.(注:与联机事务处理OLTP不同) 1.2 什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程. 数据挖掘过程: 数据清洗(消除噪声和删除不一致数据) 数据集成(多种数据源可以组合在一起) 数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据) 数据变换(通过汇