索引：
考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引，且查询越频繁的字段放前面
按需使用聚集与非聚集索引，聚集不适合频繁更新、适合范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by ，注意复合索引的顺序，选择性高的建议放前面
不要在数据选择性不高的字段建立索引
索引控制在6个以内为好
大字段可以考虑使用前缀索引
去除冗余索引
where子句的操作：
尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、!=或<>操作符、 or 来连接条件、in 和 not in、like时%在前面、使用参数，如where [email protected]、
表达式操作，如where num/2=100、函数操作(“=”左边进行函数)，如substring(name,1,3)=‘abc‘;#name、算术运算或其他表达式运算
exists 代替 in
一个查询中避免多个范围查询
where子句中的数据扫描不超过表总数据量的30%
表结构：
能用数字和枚举类型就不用其他类型
使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
字段尽可能的使用 NOT NULL
把IP地址存成 UNSIGNED INT
固定长度的表会更快
越小的列会越快
临时表：
能用变量就不要用临时表
避免频繁创建和删除临时表
需要重复引用大型表或常用 表中的某个数据集时可用临时表
新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，用 select into 代替 create table
注意删除临时表，先 truncate table ,然后 drop table
其他：
不使用select *
大量数据时不适合用游标处理
在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF
定期ANALYZE、CHECK 、OPTIMIZE 表
EXPLAIN 你的 SELECT 查询
善用LIMIT 避免一次性查询大量数据
在Join表的时候使用相同类型的列，并将其索引
千万不要 ORDER BY RAND()
除了关联表 永远为每张表设置一个ID
Prepared Statements小心“永久链接”
尽量避免大事务操作
拆分大的 DELETE 或 INSERT 或 insert .. into .. select.. 语句 减少锁表时间
使用orm
使用缓存，例如一级缓存，二级缓存、redis、memcace分布式
合理用运分库、分表与分区表提高数据存放和提取速度