HQL的执行过程：
解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划（Plan）的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并随后有MapReduce调用执行。
HQL Select-->发送到解析器进行词法分析 -->错误则反映 否则发送到编译器 生成HQL的执行计划-->优化器 生成最佳的执行计划 -->执行
explain plan for select * from emp where deptno=10;
--查看执行计划 select * from table(dbms_xplan.display);
HIVE的体系结构：
HADOOP：用HDFS进行存储，利用MapReduce进行计算
元数据存储（MstaStore）:通常是存储在数据库，如mysql derby中
HIVE安装模式：
嵌入模式：元数据信息被存储在Hive自带的DerBy数据库中，只允许创建一个连接、多用于Demo
本地模式:元数据信息被存储在MySql数据库中，MySql和Hive运行在同一台物理机中，多用于开发和测试
远程模式：MySql和Hive不在同一操作系统，多用于生产环境
HIVE的管理：
端口号9999 启动方式：#hive --service hwi & 访问地址：http://IP:9999/hwi
下载原码进入hwi文件夹中打包 jar cvfM0 hive-hwi.war -C web/ .
将war包拷贝到lib目录下
修改配置文件hive-site.xml
需要拷贝jdk下的tools.jar到hive的lib下 不然会报错
在web下只能进行查询操作
HIVE的远程模式：
hive --service hiveserver 默认端口10000